[发明专利]确定用于帧间预测的运动矢量的方法和装置有效

专利信息
申请号: 202011500363.3 申请日: 2020-12-17
公开(公告)号: CN112702601B 公开(公告)日: 2023-03-10
发明(设计)人: 刘智辉 申请(专利权)人: 北京达佳互联信息技术有限公司
主分类号: H04N19/159 分类号: H04N19/159;H04N19/513
代理公司: 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 代理人: 苏银虹;朱志玲
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 确定 用于 预测 运动 矢量 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种确定用于帧间预测的运动矢量的方法,其特征在于,包括:

当对当前块执行运动估计时,基于使用当前块的运动矢量对当前块执行帧间预测而带来的预测失真度、编码比特数和解码复杂度,计算当前块的每个运动矢量候选的代价,其中,预测失真度表示当前块的原始值与预测值之间的失真程度,编码比特数表示对当前块进行编码所需要分配的比特数,解码复杂度表示对编码后的当前块进行解码的复杂程度;

将计算出的代价最低的运动矢量候选确定为当前块的运动矢量;

其中,所述基于关于运动矢量的预测失真度、编码比特数和解码复杂度,计算当前块的每个运动矢量候选的代价,包括:

确定当前运动矢量候选的解码复杂度;

将预定参数与当前运动矢量候选的解码复杂度和预测失真度三者相乘,获得当前运动矢量候选的解码复杂度参数,其中,所述预定参数是用于调节预测失真度、编码比特数和解码复杂度之间的平衡的参数;

将当前运动矢量候选的预测失真度、编码比特数和解码复杂度参数相加,获得当前运动矢量候选的代价。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定当前运动矢量候选的解码复杂度,包括:

确定当前运动矢量候选的运动矢量类型,其中,所述运动矢量类型是预定的多种运动矢量类型中的一种;

基于确定的运动矢量类型确定当前运动矢量候选的解码复杂度。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述多种运动矢量类型中的每种运动矢量类型的解码复杂度被预先确定;

其中,所述基于确定的运动矢量类型确定当前运动矢量候选复杂度,包括:

将与确定的运动矢量类型对应的预先确定的解码复杂度确定为当前运动矢量候选的解码复杂度。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述多种运动矢量类型中的每种运动矢量类型的解码复杂度是通过以下操作被预先确定的:

针对每种运动矢量类型执行以下操作:

利用当前运动矢量类型的运动矢量对视频序列中的所有块执行运动估计,以生成编码视频序列;

对所述编码视频序列进行解码以获得当前运动矢量类型的解码指标;

基于获得的当前运动矢量类型的解码指标来确定当前运动矢量类型的解码复杂度。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述视频序列包括多个视频序列,针对每个视频序列计算当前运动矢量类型的解码指标,并将针对每个视频序列计算的当前运动矢量类型的解码指标求平均,以获得当前运动矢量类型的解码指标。

6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述解码指标包括CPU周期数和解码帧率中的至少一个。

7.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于获得的当前运动矢量类型的解码指标来确定当前运动矢量类型的解码复杂度,包括:

将所述多种运动矢量类型中的第一运动矢量类型的解码复杂度确定为预定值;

分别将所述多种运动矢量类型中的其它运动矢量类型的解码指标与第一运动矢量类型的解码指标进行比较,并基于比较的结果和所述预定值,确定所述其它运动矢量类型的解码复杂度。

8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,在所述解码指标为CPU周期数的情况下,所述确定其它运动矢量类型的解码复杂度,包括:

分别将所述其它运动矢量类型的CPU周期数与第一运动矢量类型的CPU周期数之比与所述预定值相乘,确定所述其它运动矢量类型的解码复杂度。

9.如权利要求7所述的方法,其特征在于,在所述解码指标为解码帧率的情况下,所述确定其它运动矢量类型的解码复杂度,包括:

分别将第一运动矢量类型的解码帧率与所述其它运动矢量类型的解码帧率之比与所述预定值相乘,确定所述其它运动矢量类型的解码复杂度。

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