[发明专利]问题处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品有效

专利信息
申请号: 202011499745.9 申请日: 2020-12-18
公开(公告)号: CN112507098B 公开(公告)日: 2022-01-28
发明(设计)人: 张傲;王丽杰;肖欣延;李婷婷 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/33;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 代理人: 田宏宾
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 问题 处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 程序 产品
【说明书】:

本申请公开了一种问题处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及机器学习与自然语言处理等人工智能技术领域。具体实现方案为:若知识库接收到的自然语言问题属于计算类问题时,挖掘所述自然语言问题中的至少两个查询;识别所述自然语言问题中所述至少两个查询之间的计算算子;基于所述自然语言问题中的所述至少两个查询以及所述至少两个查询之间的计算算子,构建所述自然语言问题的结构化查询语言语句。采用本申请的上述技术方案,使得知识库可以对计算类的自然语言问题进行有效地处理,进而能够有效地提高知识库对问题的处理能力,丰富知识库的性能。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,具体涉及机器学习与自然语言处理等人工智能技术领域,尤其涉及一种问题处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。

背景技术

随着深度学习、自然语言处理、知识图谱等技术的发展,机器自动问答已经越来越多的被应用到真实的业务场景中。其中,基于知识库的问答是其中应用十分广泛、具有巨大价值的一类技术。

现有的知识库问答技术的主流的应用场景中,用户问题以实体、属性、关系等的查询为主,进而可以针对用户提出的自然语言问题,自动地基于知识库生成答案,并反馈给用户。这也是现有的知识库比较擅长处理的一类问题。

发明内容

本申请提供了一种问题处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。

根据本申请的一方面,提供了一种问题处理方法,其中,所述方法包括:

若知识库接收到的自然语言问题属于计算类问题时,挖掘所述自然语言问题中的至少两个查询;

识别所述自然语言问题中所述至少两个查询之间的计算算子;

基于所述自然语言问题中的所述至少两个查询以及所述至少两个查询之间的计算算子,构建所述自然语言问题的结构化查询语言语句。

根据本申请的另一方面,提供了一种问题处理装置,其中,所述装置包括:

挖掘模块,用于若知识库接收到的自然语言问题属于计算类问题时,挖掘所述自然语言问题中的至少两个查询;

算子识别模块,用于识别所述自然语言问题中所述至少两个查询之间的计算算子;

构建模块,用于基于所述自然语言问题中的所述至少两个查询以及所述至少两个查询之间的计算算子,构建所述自然语言问题的结构化查询语言语句。

根据本申请的再一方面,提供了一种电子设备,包括:

至少一个处理器;以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的方法。

根据本申请的又一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行如上所述的方法。

根据本申请的再另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方法。

根据本申请的技术,通过采用上述技术方案,使得知识库可以对计算类的自然语言问题进行有效地处理,进而能够有效地提高知识库对问题的处理能力,丰富知识库的性能。

应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:

图1是根据本申请第一实施例的示意图;

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