[发明专利]一种数据分析方法、系统、计算机设备和存储介质

说明书

本发明适用于计算机技术领域，提供了一种数据分析方法，包括以下步骤：对获取的业务数据进行分析，构建数据总线矩阵；根据数据总线矩阵，构建多维数据模型；确定分析的数据指标；对得到的数据指标结合多维数据模型，利用数据分析工具进行处理并以图形化方式进行展示，本发明的有益效果是：解决了在养老电商平台中存在的数据统计查询速度较慢，并且构建数据指标查询复杂的问题。通过构建多维数据模型，通过常用的拓蓝等数据分析工具，不需要编写复杂的查询语句，通过简单的配置，就可以轻松并且非常快速的查询出用户关心的指标数据，并从中发现数据之间的关系。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据分析方法、系统、计算机设备和存储介质。

背景技术

在做养老电商平台的数据分析时，由于商品量、用户量、和订单量数据量较大，常用的数据分析、数据统计都是直接通过写查询SQL进行统计分析数据，存在查询语句编写复杂、能够直接查询出的销售指标有限、在做按月度或按年度进行统计时，速度过慢等缺陷。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种数据分析方法、系统、计算机设备和存储介质，旨在解决背景技术中确定的现有技术存在的技术问题。

本发明实施例是这样实现的，一种数据分析方法，包括以下步骤：

对获取的业务数据进行分析，构建数据总线矩阵；

根据数据总线矩阵，构建多维数据模型；

确定分析的数据指标；

对得到的数据指标结合多维数据模型，利用数据分析工具进行处理并以图形化方式进行展示。

作为本发明进一步的方案：所述对获取的业务数据进行分析，构建数据总线矩阵的步骤，具体包括：

对实际业务进行梳理和分析，得到可能存在的业务过程；

确定与所述业务过程对应的度量实体；

分析业务过程与对应的度量实体之间的关系，得到数据总线矩阵。

作为本发明再进一步的方案：所述确定分析的数据指标的步骤中，所述数据指标至少包括库存指标、订单指标、效率指标和商品指标。

作为本发明再进一步的方案：所述对得到的数据指标结合多维数据模型，利用数据分析工具进行处理并以图形化方式进行展示的步骤，具体包括：

对得到的业务数据按照设定的周期定期通过数据仓库技术，将业务数据按照多维数据模型导入至数据分析库中；

通过数据分析工具，进行数据指标计算和数据可视化展现。

本发明实施例的另一目的在于提供一种数据分析系统，包括：

数据总线矩阵构建模块，用于对获取的业务数据进行分析，构建数据总线矩阵；

多维数据模型构建模块，用于根据数据总线矩阵，构建多维数据模型；

数据指标分析模块，用于确定分析的数据指标；以及

处理展示模块，用于对得到的数据指标结合多维数据模型，利用数据分析工具进行处理并以图形化方式进行展示。

本发明实施例的另一目的在于提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述数据分析方法的步骤。

本发明实施例的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行所述数据分析方法的步骤。