[发明专利]一种用于基于区块链的智能汽车维修交易系统的交易方法有效

专利信息
申请号: 202011499084.X 申请日: 2020-12-17
公开(公告)号: CN112529220B 公开(公告)日: 2022-04-15
发明(设计)人: 李明举 申请(专利权)人: 北京车娃娃科技发展有限公司
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00;G06Q10/04;G06Q10/06;G06F16/903
代理公司: 东莞市神州众达专利商标事务所(普通合伙) 44251 代理人: 刘汉民
地址: 100102 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 基于 区块 智能 汽车 维修 交易系统 交易 方法
【权利要求书】:

1.一种用于基于区块链的智能汽车维修交易系统的交易方法,其特征在于:包括:中央处理器、数据库、维修车辆信息录入模块、预约时间统计模块、汽车故障检测模块、故障检测拍摄模块、故障结果采集模块、维修时间预测模块、维修工作规划模块、维修配件匹配模块、汽车维修模块和汽车维修交易模块;

所述中央处理器的输入端连接所述维修车辆信息录入模块、所述预约时间统计模块和所述汽车故障检测模块的输出端,所述中央处理器的输出端连接所述数据库的输入端,所述汽车故障检测模块的输出端连接所述故障检测拍摄模块的输入端,所述故障检测拍摄模块的输出端连接所述故障结果采集模块的输入端,所述故障结果采集模块的输出端连接所述维修时间预测模块、所述维修配件匹配模块的输入端,所述维修时间预测模块的输出端连接所述数据库的输入端,所述数据库的输出端连接所述维修工作规划模块的输入端,所述维修配件匹配模块和所述维修工作规划模块的输出端连接所述汽车维修模块的输入端,所述汽车维修模块的输出端连接所述汽车维修交易模块的输入端;

所述维修车辆信息录入模块用于记录预约维修车辆的基本信息,所述预约时间统计模块用于统计维修车辆的预约时间集合,所述汽车故障检测模块用于检测预约的故障车辆,所述故障检测拍摄模块用于拍摄并共享故障车辆检测的过程,所述故障结果采集模块用于收集观看故障车辆检测过程后不同对象对车辆故障结果的分析数据,所述维修时间预测模块用于在分析出故障原因后预测不同车辆故障需要维修的时间,所述维修工作规划模块用于依据预约时间和维修预测时间制定不同故障车辆的维修计划,所述维修配件匹配模块用于确认不同故障车辆需要的配件与维修员领取配件的记录是否匹配,所述汽车维修模块用于依据维修计划及准备好的配件对不同故障车辆进行维修,所述汽车维修交易模块用于完成维修后结算费用并通知客户提车;

所述汽车故障检测模块对故障车辆进行检测后,所述故障检测拍摄模块对检测的过程进行拍摄并共享到每个区块链节点上,区块链节点对应的不同对象在观看检测过程后分析车辆故障的情况并根据汽车损坏程度对维修需要的时间进行预测,所述故障结果采集模块采集分析的结果并将分析的结果传输到所述维修配件匹配模块和所述维修时间预测模块中;

所述维修配件匹配模块包括汽车维修配件确认单元和配件领取记录单元,将收集到的不同观看故障车辆检测过程的对象分析的车辆故障结果传输到所述汽车维修配件确认单元中确认不同车辆故障需要的配件数量及其标号,再调取所述配件领取记录单元中的配件领取记录,判断对应配件领取人员的编号、领取的配件数量及其标号是否匹配;

所述维修时间预测模块接收到所述故障结果采集模块采集到的分析结果后统计不同对象对故障车辆预测的需要维修的时间,进一步评估对应故障车辆进行维修需要的时间,在预约时间相同的情况下,所述维修工作规划模块依据评估的不同故障车辆进行维修需要的时间规划故障车辆维修的先后顺序;

该方法包括以下步骤:

S1:对汽车进行故障检测,拍摄检测过程,分析故障情况并预测维修需要的时间;

S2:统计并比较预约时间,若预约时间不同,按照预约时间先后进行维修;

S3:若预约时间相同,根据预测的维修需要时间规划车辆维修顺序;

S4:分析结果确认对应车辆损坏程度、维修需要的配件标号及配件领取人员编号;

S5:调取配件领取记录,判断与对应车辆故障维修需要的配件及对应配件领取人员编号是否匹配,匹配成功后进行汽车维修并完成交易;

在步骤S1中:汽车故障检测模块对汽车进行故障检测,故障检测拍摄模块对检测过程进行拍摄并共享到每个区块链节点上,区块链节点上的不同对象观看检测过程后分析车辆的损坏程度,通过维修时间预测模块依据损坏程度预测车辆需要维修的时间,区块链节点上不同对象预测的车辆需要维修时间集合为t={t1,t2,...,tn},其中,n表示预测维修时间的对象数量,根据公式计算预测的车辆需要维修的平均时间不同车辆需要维修的平均时间集合为其中,m表示预约的车辆个数,得出的故障检测结果供故障结果采集模块采集;

在步骤S2中:利用维修车辆信息录入模块记录预约维修车辆的基本信息,利用预约时间统计模块统计客户预约时间,按先后顺序排列的预约时间集合为T={T1,T2,...,Tm},若预约时间不同,维修工作规划模块根据预约时间从先到后安排车辆维修,筛选出预约时间相同的车辆信息并通过中央处理器传输到数据库中;

在步骤S3中:若预约时间相同,根据预约时间相同的车辆信息调取维修时间预测模块中预测的对应车辆需要维修的平均时间集合为其中,i表示预约时间相同的车辆个数,比较对应车辆需要维修的平均时间,利用维修工作规划模块安排维修能力强的人员对需要维修平均时间长的车辆进行优先维修;

在步骤S4中:根据区块链节点上不同对象依据车辆的损坏程度分析的不同故障车辆维修需要的配件确认对应车辆维修最终需要的配件标号,一辆汽车维修需要的配件标号集合为A={A1,A2,...,Ak},其中,k表示该辆汽车所需的配件数量,对不同故障车辆维修配件领取人员编号,编号集合为C={C1,C2,...,Cm};

在步骤S5中:依据不同故障车辆维修配件领取人员编号调取配件领取记录单元中对应故障车辆的配件领取数据,配件领取记录单元记录的领取人员编号集合为C’={C1’,C2’,...,Cm’},查找对应故障车辆配件领取人员编号,对应领取的配件标号集合为A’={A1’,A2’,...,Ak’},与该车辆需要的配件标号集合为A={A1,A2,...,Ak}进行一一匹配,若领取的配件和需要的配件相同,说明配件领取正确,可以进行正常维修;若领取的配件和需要的配件不同,说明配件领取出现错误,需要及时更换配件,待领取到正确配件后交与维修人员进行维修,待维修完成后通知用户完成交易并提车。

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