[发明专利]一种基于电力大数据负荷密度优化计算方法

说明书

本发明属于负荷密度计算领域，尤其是一种基于电力大数据负荷密度优化计算方法，针对现有的在计算区域的负荷密度时，需要采集该区域的全部用电负荷，工作量、计算量大，效率低的问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1：准备计算区域的平面图，对该区域的平面图进行网格化区域划分；S2：计算每一个网格表示的实际面积，并对计算的数据进行记录；S3：进行负荷密度计算时，随机抽取3‑6个网格，并对抽取的3‑6个网格区域内的电力负荷进行采集，同时获取其所代表的区域面积，并统计；S4：用统计的电力负荷之和除以区域面积之和，得出一组负荷密度数据，本发明可以降低计算量，减轻工作量，提高计算效率。

技术领域

本发明涉及负荷密度计算技术领域，尤其涉及一种基于电力大数据负荷密度优化计算方法。

背景技术

负荷密度是表征负荷分布密集程度的量化参数，它是每平方公里的平均用电功率数值，以MW/km²计量。根据《城市电力网规划设计导则》，市中心区是指市区内人口密集，行政、经济、商业、交通集中的地区。市中心区用电负荷密度很大，供电质量和可靠性要求高，电网接线以及供电设施都应有较高的要求。负荷密度是负荷预测的常用方法。一般并不直接预测整个城市的负荷密度，而是按城市区域或功能分区，首先计算现状和历史的分区负荷密度，然后根据地区发展规划和各分区负荷发展的特点，推算出各分区各目标年的负荷密度预测值。至于分区中的少数集中用电的大用户，在预测时可另作点负荷单独计算。由于城市的社会经济和电力负荷常有随同某种因素而不连续(跳跃式)发展的特点，因此应用负荷密度法是一种比较直观的方法，电力系统中，负荷密度的计算采用各变电站及各线路最高负荷除以该地块的面积。

现有技术中，在计算区域的负荷密度时，需要采集该区域的全部用电负荷，工作量、计算量大，效率低，因此我们提出了一种基于电力大数据负荷密度优化计算方法，用来解决上述问题。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在在计算区域的负荷密度时，需要采集该区域的全部用电负荷，工作量、计算量大，效率低的缺点，而提出的一种基于电力大数据负荷密度优化计算方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种基于电力大数据负荷密度优化计算方法，包括以下步骤：

S1：准备计算区域的平面图，对该区域的平面图进行网格化区域划分；

S2：计算每一个网格表示的实际面积，并对计算的数据进行记录；

S3：进行负荷密度计算时，随机抽取3-6个网格，并对抽取的3-6个网格区域内的电力负荷进行采集，同时获取其所代表的区域面积，并统计；

S4：用统计的电力负荷之和除以区域面积之和，得出一组负荷密度数据，采用上述步骤再得出2-4组负荷密度数据；

S5：取3-5组负荷密度数据的平均值，即得到计算区域区域的负荷密度；

S6：在数据库中对计算区域以往的负荷密度数据进行提取，并进行对比分析，对负荷密度的变化进行总结；

S7：对得到的负荷密度进行记录，并进行时间标记，将记录的数据存入数据库中，以供后续参考。

优选的，所述S2中，用阿拉伯数字按照从小到大对每个网格进行标识，每一个网格表示的实际面积与数字对应，将数据上传至电脑进行存储。

优选的，所述S3中，对抽取的3-6个网格区域内的电力负荷进行采集，并对采集的数据进行初次对比，得出每个网格区域用电负荷的差异。

优选的，所述S7中，对得到的负荷密度进行记录，并对得到该负荷密度所对应的网格数进行记录，最后按照时间的先后进行存储。