[发明专利]计划排程方法、装置、计算机设备以及存储介质

说明书

本申请涉及一种上述计划排程方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：获取计划排程请求，从中提取到本次计划排程额度项目施工数据以及目标排程模式，选取与目标排程模式对应的目标函数和限制条件，再获取预设的通用排程方案数据模型以及工序完成时间与所需资源的函数关系，将这些数据导入到预设通用排程方案数学模型中再求解，得到模型输出的计划排程方案。整个过程中，一方面针对选取的目标排程模式选择对应的目标函数和限制条件，确保后续求解过程中的数据更符合实际排程需要；另一方面，将工序完成时间与所需资源的函数关系一并作为求解的数据源，将排程粒度缩小，提高排程精细度；因此，最终可以得到准确度高的计划排程结果。

技术领域

本申请涉及大数据处理技术领域，特别是涉及一种计划排程方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

计划排程，在很多场景中有着非常实际的应用，好的排程能加快项目进度，提高建设效率。

当前在建筑行业中的计划排程，主要分为两个方向：1、CPM(critical pathmethod)关键路径法，旨在寻找使得建筑项目在满足工序前后置关系的情况下，使得完成项目所需时间最短的排程方法；2、RL(resource leveling)资源平衡法，该方法解决在资源固定的情况下，如何规划建筑工序，可以使得其完成时间在满足资源数量与工序前后置关系的情况下最短。

上述这两种主流方法，在规划问题上能够得到较好的排程方案，但是这两种方法在需要追赶工期加快进度时，无法通过缩短特定工序的完成时间来进行基于新的截止日期的排程，无法贴近实际施工进度，其计划排程结果准确率较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种准确的计划排程方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种计划排程方法，方法包括：

获取项目施工数据以及目标排程模式；

基于目标排程模式确定与目标排程模式对应的目标函数与限制条件；

获取预设通用排程方案数学模型以及预设工序完成时间与所需资源的函数关系；

根据项目施工数据、函数关系以及选取的目标函数与限制条件，求解预设通用排程方案数学模型，得到计划排程方案。

在其中一个实施例中，上述计划排程方法还包括：

获取项目施工历史数据；

根据项目施工历史数据，提取工序单位面积下的完成所需时间与所需人工数据；

根据提取的数据，构建预设工序完成时间与所需资源的函数关系。

在本实施例中，通过分析项目施工历史数据，提取出工序单位面积下的完成所需时间与所需人工数据，进而能够准确构建出预设工序完成时间与所需资源的函数关系，以支持后续操作中实现准确的计划排程。

在其中一个实施例中，根据项目施工数据、函数关系以及选取的目标函数与限制条件，求解预设通用排程方案数学模型，得到计划排程方案包括：

将项目施工数据、函数关系以及选取的目标函数与限制条件导入至预设通用排程方案数学模型，得到排程方案优化模型；

求解排程方案优化模型，得排程方案。

在本实施例中，通过对通用排程方案数学模型先优化再求解方式，可以提高最终得到排程方案的效率。

在其中一个实施例中，将项目施工数据、函数关系以及选取的目标函数与限制条件导入至预设通用排程方案数学模型，得到排程方案优化模型包括：

根据项目施工数据以及函数关系，构建项目施工结构网络；