[发明专利]一种纸币红外图像特征区域的识别与分类方法

权利要求书

1.一种纸币红外图像特征区域的识别与分类方法，其特征在于，包括三大步骤，分别是获取样本特征值、计算待测样本特征值和识别待测样本；具体包括以下步骤：

获取样本特征值：

步骤一：获取不同种类纸币样本红外光下图像，并对图像进行灰度化处理；

步骤二：在灰度化图像的基础上，获取所有种类纸币样本红外图像的特征区域，分别对不同种类纸币样本的红外特征区域进行二值化处理，将得到的每个二值化图像分为若干个区块，统计各区块中白色像素个数占该区块像素总数的比例；

步骤三：分别获取不同种类纸币样本特征区域中白色像素占比的序列；

计算待测样本特征值：

步骤四：获取待测纸币样本特征区域中白色像素占比的序列；

识别待测样本：

步骤五：得到待测纸币样本特征区域中白色像素占比序列与已知样本中白色像素占比的序列的欧式距离；

步骤六：对应得到欧式距离最小的已知样本所属类别为待测样本最匹配的类别。

2.根据权利要求1所述的一种纸币红外图像特征区域的识别与分类方法，其特征在于，步骤二中，根据预定的物理坐标对纸币的特征区域进行截取得到。

3.根据权利要求1所述的一种纸币红外图像特征区域的识别与分类方法，其特征在于，步骤三中，将不同纸币样本的特征区域中白色像素占比按照拟定区域的顺序排列，得到白色像素占比的序列。

4.根据权利要求1所述的一种纸币红外图像特征区域的识别与分类方法，其特征在于，步骤四中，利用步骤一和步骤二的方法对待测纸币样本的区域特征进行提取，得到待测纸币样本区域特征中白色像素占比的序列。

5.根据权利要求1所述的一种纸币红外图像特征区域的识别与分类方法，其特征在于，步骤二中，将得到的每个二值化图像分为四个区块。

6.根据权利要求5所述的一种纸币红外图像特征区域的识别与分类方法，其特征在于，采用以下公式计算步骤五中的欧式距离：

其中：Distance是欧式距离，P1、P2、P3、P4是已知纸币样本特征区域中白色像素占比的比例，Pt1、Pt2、Pt3、Pt4是待测纸币样本特征区域中白色像素占比的比例。