[发明专利]一种车路协同的货车队列纵向控制方法、装置及系统有效

专利信息
申请号: 202011494412.7 申请日: 2020-12-17
公开(公告)号: CN112233424B 公开(公告)日: 2021-03-23
发明(设计)人: 王里;张天雷;王超 申请(专利权)人: 北京主线科技有限公司
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;H04W4/40
代理公司: 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 代理人: 任媛;刘铁生
地址: 100044 北京市大兴区北京*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 协同 货车 队列 纵向 控制 方法 装置 系统
【权利要求书】:

1.一种车路协同的货车队列纵向控制方法,应用于路端,其特征在于,

所述路端包括中心云、多个边缘云和多个路侧计算设施,所述中心云与所述多个边缘云连接,每个所述边缘云与多个所述路侧计算设施连接;每个所述边缘云对应公路中的一个路段,所述路侧计算设施设置在路侧;所述方法包括:

货车队列所在路段对应的第一边缘云从所述中心云获取路网的交通信息以及所述货车队列的货车的车辆基础信息;

所述第一边缘云从对应的路侧计算设施获取设施对路面的感知信息;

所述第一边缘云从所述货车队列获取车辆对路面的感知信息和车辆行驶工况信息;

所述第一边缘云根据获取的所述交通信息、所述车辆基础信息、所述设施对路面的感知信息、所述车辆对路面的感知信息、所述车辆行驶工况信息以及所述第一边缘云自身获得的货车队列所在路段的道路状态信息,生成协同控制策略并向所述货车队列发送所述协同控制策略,所述货车队列能够根据所述协同控制策略进行货车纵向控制。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述货车队列所在路段对应的第一边缘云从所述中心云获取路网的交通信息以及所述货车队列的货车的车辆基础信息之前,所述方法还包括:

所述第一边缘云接收货车队列发送的注册请求;

所述第一边缘云根据所述注册请求对所述货车队列进行注册。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生成协同控制策略并向所述货车队列发送所述协同控制策略之后,所述方法还包括:

在所述货车队列从所在路段进入相邻路段前,所述第一边缘云确定相邻路段对应的第二边缘云是否具备直连数据通道;

若是,则所述第一边缘云将获取的所述货车队列的相关信息发给所述第二边缘云;

若否,则所述第一边缘云将获取的所述货车队列的相关信息发送给中心云,所述中心云将收到的所述相关信息发送给所述第二边缘云。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个边缘云设置有路端纵向控制模型和所述货车队列设置有车端纵向控制模型,所述路端纵向控制模型和所述车端纵向控制模型能够独立工作也能够协同工作,所述方法还包括:

所述中心云在满足触发条件时对所述路端纵向控制模型和所述车端纵向控制模型进行更新。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述生成协同控制策略并向所述货车队列发送所述协同控制策略之后,所述方法还包括:

确定计算时延与通信时延总和是否满足协同控制要求;

若是,所述路端纵向控制模型和所述车端纵向控制模型进入协同工作模式;

若否,所述路端纵向控制模型和所述车端纵向控制模型进入独立工作模式。

6.一种车路协同的货车队列纵向控制方法,应用于货车队列,其特征在于,所述货车队列包括多个货车,所述方法包括:

所述货车队列获取车辆对路面的感知信息和车辆行驶工况信息;

将所述感知信息和车辆行驶工况信息发送给货车队列所在路段对应的第一边缘云;

接收所述第一边缘云发送的协同控制策略;所述协同控制策略是所述第一边缘云根据从中心云获取的交通信息和车辆基础信息,从路侧计算设施获取的设施对路面的感知信息,从所述货车队列获得的车辆对路面的感知信息和车辆行驶工况信息以及所述第一边缘云自身获得的货车队列所在路段的道路状态信息生成的,所述中心云与多个边缘云连接,每个所述边缘云与多个所述路侧计算设施连接,每个所述边缘云对应公路中的一个路段,所述路侧计算设施设置在路侧;

根据所述协同控制策略进行货车纵向控制。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京主线科技有限公司,未经北京主线科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011494412.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top