[发明专利]基于大数据和云计算的数据筛选方法及云服务器

权利要求书

1.一种基于大数据和云计算的数据筛选方法，其特征在于，应用于云服务器，所述云服务器与游戏客户端通信，所述方法包括：

检测目标内存资源是否满足设定条件；其中，所述目标内存资源为所述云服务器的内存资源；

在检测到所述目标内存资源满足所述设定条件的情况下，获取游戏客户端操作数据，并获取云服务器交互数据；

根据所述游戏客户端操作数据和所述云服务器交互数据，得到游戏数据筛选信息；根据所述游戏客户端操作数据和所述云服务器交互数据，得到游戏数据关联信息；

根据所述游戏数据筛选信息、所述游戏数据关联信息，对所述云服务器交互数据进行数据筛选处理，得到交互数据筛选结果；基于所述交互数据筛选结果删除至少部分所述云服务器交互数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述游戏客户端操作数据和所述云服务器交互数据，得到游戏数据筛选信息的步骤包括：

分别对所述游戏客户端操作数据和所述云服务器交互数据进行数据特征识别，得到游戏客户端特征数据和云服务器特征数据；

依次计算所述游戏客户端操作数据每一数据集的数据集更新频率值，与所述游戏客户端特征数据对应每一数据集的数据集更新频率值的比值或加权和值，将所计算结果集作为所述操作数据变化系数；

依次计算所述云服务器交互数据每一数据集的数据集更新频率值，与所述云服务器特征数据对应每一数据集的数据集更新频率值的比值或加权和值，将所计算结果集作为所述交互数据变化系数；

根据预设的数据标签检测模型，对所述游戏客户端操作数据进行数据标签检测，得到操作数据标签信息；并根据所述数据标签检测模型，对所述云服务器交互数据进行数据标签检测，得到交互数据标签信息；

根据所述操作数据变化系数、所述交互数据变化系数、所述操作数据标签信息、以及所述交互数据标签信息，得到游戏数据筛选信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的数据标签检测模型，对所述游戏客户端操作数据进行数据标签检测，得到操作数据标签信息；并根据所述数据标签检测模型，对所述云服务器交互数据进行数据标签检测，得到交互数据标签信息的步骤包括：

根据预设的动态数据标签检测模型和静态数据标签检测模型，依次对所述游戏客户端操作数据进行数据标签检测，得到操作数据标签信息；

根据所述动态数据标签检测模型和所述静态数据标签检测模型，依次对所述云服务器交互数据进行数据标签检测，得到交互数据标签信息；

其中，所述根据所述操作数据变化系数、所述交互数据变化系数、所述操作数据标签信息、以及所述交互数据标签信息，得到游戏数据筛选信息的步骤包括：根据所述操作数据标签信息、以及所述交互数据标签信息，对所述操作数据变化系数和所述交互数据变化系数进行加权融合，得到游戏数据筛选信息；

其中，所述根据所述操作数据标签信息、以及所述交互数据标签信息，对所述操作数据变化系数和所述交互数据变化系数进行加权融合，得到游戏数据筛选信息的步骤包括：根据所述操作数据标签信息、以及所述交互数据标签信息，对所述操作数据变化系数和所述交互数据变化系数进行加权融合，并根据所述操作数据标签信息和所述交互数据标签信息对计算结果进行系数校正处理，得到游戏数据筛选信息。