[发明专利]基于场景方法的地区电网预见性经济调度方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于场景方法的地区电网预见性经济调度方法及系统，属于电力调度技术领域。所述方法包括：预先建立基于场景方法的地区电网预见性经济调度模型；其中，所述经济调度模型包括以总的期望调度费用最小化为目标的第一目标函数和对应的第一约束条件及简化后的第二目标函数和对应的第二约束条件；提出基于先验场景法经济调度的计算机算法；其中，算法包括第一算法模型和对应的第一算法流程；预先提出基于后验场景法经济调度的计算机算法；其中，算法包括第二算法模型和对应的第二算法流程；应用本发明，可提供实时经济调度的可靠解并在结果保守时可量化风险水平，易于推广应用。

技术领域

本发明属于电力调度技术领域，具体涉及一种基于场景方法的地区电网预 见性经济调度方法及系统。

背景技术

越来越多的不确定分布式发电资源被投入到地区电网中。为了以可承受的 成本可靠地吸收这些新资源，将需要重新进行诸如机组投入和调度等操作规划。

在实时市场，地区电网预见性经济调度(LAED)可用于改善经济调度的性能， 它采用移动窗口优化来解决短期内的时间跨度变化。关键思想是将优化范围从 一个时间间隔扩展到多个时间耦合间隔，这样就可以及早发现和更好地管理爬 坡/阻塞相关变量。已有不少文献研究如何为这样的问题建立不确定性模型。一 般有两类方法。第一类方法是鲁棒优化，试图解决任何不确定性的问题。然而， 鲁棒优化仅当不确定性发生在预定义的不确定性集或动态演化的不确定性集中 时才能保证可行性，其次，引入的保守度的程度通常是未知的。第二种方法是 通过预定义(通常是高)概率约束规划(CCP)来寻找满足约束的解。CCP经 常在结果的保守程度和问题的可行性之间进行权衡。其中，场景方法是一种有 效的方法。

场景方法作为一种基于场景的优化技术，可以从经验数据和观察中获得解。 场景方法处理高比例并网的不确定资源，并可提供可量化的风险水平。因此， 场景方法理论在可再生资源高度渗透的实时调度方面具有极大的潜力。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于场景方法的地区电网预 见性经济调度方法及系统，旨在解决高比例新能源并网的不确定的实时经济调 度问题，提供可靠解，并在结果保守时可量化风险水平。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种基于场景方法的地区电网预见性经济调度方法，包括：

预先建立基于场景方法的地区电网预见性经济调度模型；其中，所述经济 调度模型包括以总的期望调度费用最小化为目标的第一目标函数和对应的第一 约束条件，然后对第一目标函数和对应的第一约束条件进行简化，得到第二目 标函数和对应的第二约束条件；

预先提出基于先验场景法经济调度的计算机算法，该算法包括第一算法模 型和对应的第一算法流程；

预先提出基于后验场景法经济调度的计算机算法，该算法包括第二算法模 型和对应的第二算法流程；

之后进行求解，根据求解的结果进行调度。

进一步，优选的是，所述第一目标函数为：

所述第一约束条件包括：

功率平衡约束：

发电出力约束：

输电网络约束：

机组爬坡约束：

机组出力约束：