[发明专利]跨摄像头的人脸活体检测方法及系统

权利要求书

1.一种跨摄像头的人脸活体检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

通过源摄像头对样本图像进行采集，以得到第一训练数据集，并根据所述第一训练数据集进行神经网络模型的训练，以得到人脸活体检测模型；

通过源摄像头和目标摄像头进行活体样本对的采集，以根据活体样本对生成第二训练数据集，并根据所述第二训练数据集进行生成对抗网络的训练，以得到风格转移函数模型；

通过目标摄像头获取待检测人脸图像，并将所述待检测人脸图像输入到所述风格转移函数模型，以及将风格转移后的待检测人脸图像输入到所述人脸活体检测模型，以得到待检测人脸图像对应的活体检测结果。

2.如权利要求1所述的跨摄像头的人脸活体检测方法，其特征在于，在根据所述第一训练数据集进行神经网络模型的训练时，根据以下公式按权重增加中心差分卷积算子：

其中，w(m,n)表示卷积核对应的值，g(i,j)表示当前像素值，m,n表示卷积核的宽与长，θ，1-θ表示普通卷积算子与中心差分算子的权重，y(i,j)表示中心差分卷积算子。

3.如权利要求1所述的跨摄像头的人脸活体检测方法，其特征在于，在根据所述第一训练数据集进行神经网络模型的训练时，损失函数通过以下公式表述：

其中，L表示损失函数，q_i,j(k)表示位置在(i,j,k)处的概率输出，p(k)表示标定真实值。

4.如权利要求1所述的跨摄像头的人脸活体检测方法，其特征在于，所述目标摄像头与所述源摄像头之间具有固定的距离差，其中，在通过源摄像头和目标摄像头进行活体样本对的采集之前，还包括：

通过固定间距的目标摄像头与源摄像头对棋盘格进行拍照，以获取棋盘格图像对；

提取所述棋盘格图像对中每个图像对应的角点坐标，并根据所有图像对应的角点坐标计算源摄像头和目标摄像头的内外参数矩阵，以及根据所述内外参数矩阵计算畸变系数，以便根据所述畸变系数对目标摄像头拍摄得到的图像进行去畸变。

5.如权利要求4所述的跨摄像头的人脸活体检测方法，其特征在于，根据以下公式计算所述畸变系数：

x_distorted＝x(1+k₁r²+k₂r⁴+k₃r⁶)

y_disorted＝y(1+k₁r²+k₂r⁴+k₃r⁶)

其中，x_distorted、y_disorted表示畸变后的位置，k₁、k₂、k₃表示畸变系数，x，y表示去畸变后的位置，r²＝x²+y²。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有跨摄像头的人脸活体检测程序，该跨摄像头的人脸活体检测程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的跨摄像头的人脸活体检测方法。