[发明专利]一种基于图卷积分析的道路流量预测方法和装置

说明书

一种基于图卷积分析的道路流量预测方法和装置，包括确定预测流量业务的节点，采集所述节点的特征值；将所述特征值作为输入数据对模型进行训练，得到模型；预设损失函数，将所述特征值作为输入数据对所述模型进行训练，得到模型参数；根据所述模型参数和所述输入数据对所述节点的流量进行预测。本申请利用分模型训练预测的方式，通过输入已知的道路网络连接结构以及短期历史流量数据，根据道路节点之间的连接关系，对后续流量数据的准确预测，可有效预测突发性的事件对流量的影响，从而采取有效的应对措施，避免产生治安隐患，为城市智能化治理提供依据。

技术领域

本申请涉及智慧城市，尤其涉及一种基于图卷积分析的道路流量预测的方法和装置。

背景技术

城市治理和管理不仅是国家治理体系的重要组成部分，同时也是全球互联网治理体系的重要载体和构建网络空间命运共同体的重要基础。近年来，我国有很多城市开展了智慧城市建设试点，有效改善了公共服务水平，提升了管理能力，促进了城市经济发展。随着网络强国战略、国家大数据战略、“互联网+”行动计划的实施和“数字中国”建设的不断发展，城市被赋予了新的内涵和新的要求，这不仅推动了传统意义上的智慧城市向新型智慧城市演进，更为新型智慧城市建设带来了前所未有的发展机遇。

对于智慧城市一个很重要的功能体现在对于各种流量的预测，如人流预测、车辆预测、电力负荷预测、水资源调度预测等，通过对这些数据的准确预测可以有效的帮助城市管理者对城市的整体预测，提高城市治理的智慧度。例如人流量预测对城市交通管理和社会治安等方面有很大的影响，比如某地发生的踩踏事件，如果能通过一定手段事先预测什么地方什么时间可能会出现大量人群，当预测的人群数量超过警戒值时，即可事先采取相应规避措施，避免不幸。

现有对各种流量的预测主要基于采用历史数据进行各种分析，利用统计方法上实现空间、时间的分析，对未来数据进行各种预测。如采用历史相同空间、时间、附加条件如影响流量的气候、政策因素等等。这些方法需要大量历史数据的支撑，同时很少考虑各种流量之间的连接关系，对于突发性的事件影响流量无法有效的应对措施。

发明内容

本申请提供一种基于图卷积分析的道路流量预测方法和装置。

根据本申请的第一方面，本申请提供一种基于图卷积分析的道路流量预测方法，包括：

确定预测流量业务的节点，采集所述节点的特征值；

预设损失函数，将所述特征值作为输入数据对所述模型进行训练，得到模型参数；

根据所述模型参数和所述输入数据对所述节点的流量进行预测。

根据本申请的第二方面，本申请提供一种基于图卷积分析的道路流量预测装置，包括：

采集模块，用于确定预测流量业务的节点，采集所述节点的特征值；

训练模块，用于预设损失函数，将所述特征值作为输入数据对所述模型进行训练，得到模型参数；

预测模块，用于根据所述模型参数和所述输入数据对所述节点的流量进行预测。

根据本申请的第三方面，本申请提供一种基于图卷积分析的道路流量预测装置，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，用于通过执行所述存储器存储的程序以实现上述方法。

由于采用了以上技术方案，使本申请具备的有益效果在于：