[发明专利]一种激光增强的籽棉残膜在线检测系统在审

专利信息
申请号: 202011489436.3 申请日: 2020-12-16
公开(公告)号: CN112461848A 公开(公告)日: 2021-03-09
发明(设计)人: 张若宇;文智宇;张梦芸;庞宇杰;周小周 申请(专利权)人: 石河子大学
主分类号: G01N21/88 分类号: G01N21/88;G06K9/00;G06K9/62;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 832000 新疆维吾尔自治区石河子*** 国省代码: 新疆;65
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摘要:
搜索关键词: 一种 激光 增强 籽棉 在线 检测 系统
【权利要求书】:

1.一种激光增强的籽棉残膜在线检测系统,其特征在于:所述籽棉残膜在线检测系统包括:籽棉预处理模块1,用于对籽棉进一步开松使籽棉单层均匀排布,并传送至图像采集模块2;图像采集模块2,用于对预处理后的含有残膜的籽棉进行机器视觉自动采样成像;所述图像采集模块2包括线激光照明成像装置和籽棉传送通道23,所述线激光照明成像装置包括对籽棉进行拍照成像的线扫描相机21、用于给籽棉提供照明的线激光器22;线激光照明成像装置中,线激光器22的激光发射方向和线扫描相机21的镜头对准方向均垂直于籽棉传送通道23的传送方向;所述籽棉传送通道23需要设定适当的传输速度,以确保线扫描相机21的成像质量;图像识别模块3,用于对机器视觉获取的图像自动处理并识别出籽棉中的残膜;数据传输模块4,将图像识别模块的分析结果发送给数据检测中心模块5;数据检测中心模块5,将接收到的数据进行实时的显示及储存,从而达到实时检测籽棉中的残膜含量。

2.根据权利要求1所述的一种激光增强的籽棉残膜在线检测系统,其特征在于,系统检测识别流程的具体实施步骤如下:

步骤一:对机采籽棉完成开松等预处理,获取籽棉残膜线激光图像;

步骤二:对籽棉残膜图像进行均值滤波处理,得到预处理后的图像;

步骤三:采用SLIC算法对所述图像进行聚类分割,得到基于超像素块的初次分割图像;

步骤四:提取基于超像素块的图像中籽棉部分、残膜部分的纹理特征,构建特征向量;

步骤五:将特征向量输入到预训练的SVM分类器中,输出分类结果;

步骤六:根据分类结果对超像素块进行合并,得到籽棉残膜图像最终分割结果;

步骤七:根据残膜的像素面积,评估籽棉中残膜的含量。

3.根据权利要求1所述的一种激光增强的籽棉残膜在线检测系统,其特征在于,电子设备主要包括处理器6、存储器7、存储在存储器7上并在处理器6上运行的计算机指令,所述计算机指令被处理器6运行时,完成所述籽棉残膜在线检测识别流程的步骤。

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