[发明专利]一种模型训练的保护方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号: | 202011488829.2 | 申请日: | 2020-12-16 |
| 公开(公告)号: | CN112612641B | 公开(公告)日: | 2022-12-02 |
| 发明(设计)人: | 刘宏刚;李峰 | 申请(专利权)人: | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F11/14 | 分类号: | G06F11/14;G06F9/54;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人: | 徐彦圣 |
| 地址: | 215000 江苏省苏州*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 模型 训练 保护 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种模型训练的保护方法,其特征在于,包括以下步骤:
以预设周期获取模型信息,保存至共享内存;
在模型训练的过程中监测终止信号;
当监测到终止信号时,获取共享内存中的最新模型信息,所述共享内存用于存储训练模型时的模型信息;判断终止类型,所述终止类型包括正常终止、用户终止、程序异常终止以及系统异常终止;当终止类型为用户终止、程序异常终止时,获取模型信息,保存至共享内存;
将所述最新模型信息保存为模型恢复文件;
根据模型恢复文件进行模型的恢复;
所述模型信息包括:
在训练阶段保存超网络参数、采样参数以及训练的期数;
在训练结束时保存超网络参数、备选网络集数组列表以及精度。
2.根据权利要求1所述的模型训练的保护方法,其特征在于,所述在模型训练的过程中监测终止信号的步骤之前,还包括:
根据配置文件设定保存模型的位置及文件名。
3.一种模型训练的保护装置,其特征在于,包括:
信号获取模块,用于以预设周期获取模型信息,保存至共享内存;在模型训练的过程中监测终止信号;
模型信息获取模块,用于当监测到终止信号时,获取共享内存中的最新模型信息,所述共享内存用于存储训练模型时的模型信息;判断终止类型,所述终止类型包括正常终止、用户终止、程序异常终止以及系统异常终止;当终止类型为用户终止、程序异常终止时,获取模型信息,保存至共享内存;
模型信息保存模块,用于将所述最新模型信息保存为模型恢复文件;
模型恢复模块,用于根据模型恢复文件进行模型的恢复;
所述模型信息包括:
在训练阶段保存超网络参数、采样参数以及训练的期数;
在训练结束时保存超网络参数、备选网络集数组列表以及精度。
4.一种电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至2任一项所述的方法的步骤。
5.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令,所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时,所述计算机可运行指令促使所述处理器运行所述权利要求1至2任一项所述的方法。
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