[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收数据处理指令；其中，所述数据处理指令包括：目标用户的识别信息和预设数据模型；

按照所述预设数据模型，从原始数据库中获取与所述识别信息关联的基础数据；

按照所述预设数据模型，将所述基础数据转化为用于构成所述目标用户的用户画像的不同展示维度的特征数据；

将所述不同展示维度的特征数据形成画像数据集，并将所述画像数据集与所述识别信息关联后存储到缓存数据库中；

接收画像生成指令；其中，所述画像生成指令包括：所述识别信息；

从所述缓存数据库中获取与所述识别信息关联的画像数据集，并基于所述画像数据集形成所述目标用户的可视化的用户画像。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述画像生成指令还包括：筛选维度和筛选范围；

所述基于所述画像数据集形成所述目标用户的可视化的用户画像，具体包括：

按照所述筛选维度从所述画像数据集中确定出对应展示维度的特征数据；

按照所述筛选范围从所述对应展示维度的特征数据中筛选出目标特征数据；

基于所述目标特征数据形成所述目标用户的可视化的用户画像。

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述按照所述预设数据模型，从原始数据库中获取与所述识别信息关联的基础数据，具体包括：

根据所述数据模型中的基础数据获取规则，从所述原始数据库中获取与所述识别信息关联的原始数据，并对所述原始数据进行数据清洗以得到基础数据；

将所述基础数据存储到大数据数据库中。

4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述按照所述预设数据模型，将所述基础数据转化为用于构成所述目标用户的用户画像的不同展示维度的特征数据，具体包括：

针对每个展示维度，根据所述数据模型中对应的特征数据生成规则，从所述大数据数据库中获取用于生成所述展示维度的特征数据的基础数据；

根据所述基础数据，按照所述特征数据生成规则计算出所述特征数据；

将所述特征数据存储到所述大数据数据库中。

5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述将所述画像数据集与所述识别信息关联后存储到缓存数据库中，具体包括：

将所述画像数据集与所述识别信息关联后分别存储到Redis数据库和Ehcache数据库中；

所述从所述缓存数据库中获取与所述识别信息关联的画像数据集，具体包括：

判断在所述Ehcache数据库中是否存在与所述识别信息关联的画像数据集；

若是，则从所述Ehcache数据库中获取与所述识别信息关联的画像数据集；

若否，则从所述Redis数据库中获取与所述识别信息关联的画像数据集。

6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

按照设定时间间隔，定期分别从所述Redis数据库和Ehcache数据库中获取与目标识别信息关联的目标画像数据集；

对比两个目标画像数据集中的数据是否一致，若不一致，则对不一致的数据进行标记，并向预设终端发送告警信息。

7.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一接收模块，用于接收数据处理指令；其中，所述数据处理指令包括：目标用户的识别信息和预设数据模型，且所述预设数据模块用于生成用户画像所需的数据；

获取模块，用于按照所述预设数据模型，从原始数据库中获取与所述识别信息关联的基础数据；

转化模块，用于按照所述预设数据模型，将所述基础数据转化为用于构成所述目标用户的用户画像的不同展示维度的特征数据；

存储模块，用于将所述不同展示维度的特征数据形成画像数据集，并将所述画像数据集与所述识别信息关联后存储到缓存数据库中；

第二接收模块，用于接收画像生成指令；其中，所述画像生成指令包括：所述识别信息；

处理模块，用于从所述缓存数据库中获取与所述识别信息关联的画像数据集，并基于所述画像数据集形成所述目标用户的可视化的用户画像。