[发明专利]监测区域金融风险的方法、装置和系统

说明书

本发明公开了监测区域金融风险的方法、装置和系统，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：基于动态指标选择标准来从总体指标项目集中确定与目标监管区域相关联的指标项目子集；对于每个被监管机构：基于指标项目子集，获取该被监管机构的与目标时间段相对应的目标指标数据集；以及对该被监管机构的目标指标数据集进行动态转化处理，确定该被监管机构的综合指数；以及利用动态风险等级模型，基于对每个被监管机构的综合指数，确定目标监管区域的风险等级。从多维度数据来源实时地收集各项监管所需的指标数据，并通过对海量数据的分析处理，利用等级模型实现实时动态化的区域金融风险检测，进而实现对区域金融风险的预防。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种监测区域金融风险的方法、装置和系统。

背景技术

2008年全球金融危机之后，金融监管更侧重宏观层面，关注金融体系整体的风险，但可能因为部分金融区域中的金融风险是由该金融区域中的大部分金融机构遭受同种冲击而导致的，具体的，这样的区域风险往往是由个别或部分金融机构的金融风险在所在金融区域传播、扩散引起。然而，传统的区域风险识别方法面对这样的金融风险具有诸多局限性。例如，传统的区域风险识别方法通常采用三种维度，一是分析区域风险形成的宏观因素。通过专家对宏观金融政策研究、金融开发程度和金融监管制度的健全性等进行维度分析。二是分析区域风险形成的中观因素，包括区域经济的发展和运行、投资决策、资金流动等因素。三是分析区域风险形成的微观因素，包括内控机制、人力资源等。

目前，政府监管机构往往采用重大事件上报方式来判断个别或者部分机构有可能引起的区域金融风险。重大事件上报的局限性和人为主观因素较多，使得当前的区域风险监测模式主要以事中监控和事后补救处置机制为主。特别是基于人工的重大事件上报方式，提供的数据仅依赖于人为进行的上报信息，信息量极为受限，并且直接受到人为的主观影响。因此，现有技术无法实现对于区域金融风险的多维度、动态化的实时性、功能监管和综合监管，更无法进一步实现区域金融风险的事前预防。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种监测区域金融风险的方法、装置和系统，通过从多维度数据来源实时地收集各项监管所需的指标数据，并通过对海量数据的分析处理，利用等级模型实现实时动态化的区域金融风险检测，能够解决现有技术有限的数据来源、非实时检测且依赖于人为主观因素等缺陷。进一步的，本发明实施例能够随着时间推移不断更新专家知识库以不断追踪新的经济金融发展态势，并且通过识别每个金融区域的部分同质化的区域金融风险，进而实现对区域金融风险的预防。通过及时追踪区域金融风险状况，同时通过风险状况的监测，地区可以有侧重的注意本地区金融发展中的风险状况，采取不同的政策引导和发展重点，从而反作用于个体金融机构，进一步改善评级，进而维稳区域，夯实金融体系稳健运行基础。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种用于监测区域金融风险的方法，包括：

响应于接收到期望监测的目标时间段和目标监管区域的指示，基于动态指标选择标准来从总体指标项目集中确定与所述目标监管区域相关联的指标项目子集，其中所述目标监管区域是监管区域集合中的一个监管区域；

对于所述目标监管区域中的每个被监管机构，进行以下操作：

基于所述指标项目子集，获取该被监管机构的与所述目标时间段相对应的目标指标数据集，其中，所述目标指标数据集包含与所述指标项目子集中的指标项目相对应的指标数据；以及

对该被监管机构的目标指标数据集进行动态转化处理，确定该被监管机构的综合指数；以及

利用动态风险等级模型，基于对所述目标监管区域中的每个被监管机构的综合指数，确定所述目标监管区域的风险等级。