[发明专利]供应链企业授信额度评估方法及系统

权利要求书

1.一种供应链企业授信额度评估方法，其特征在于，所述方法包括：

收集目标供应商的信息，并通过预设机器学习算法进行计算，获得授信参考额度；

根据各所述目标供应商的授信参考额度，确定授信额度占比参考值；

依据所述授信额度占比参考值自动进行拆分和流转。

2.根据权利要求1所述的供应链企业授信额度评估方法，其特征在于，所述目标供应商的信息包括工商信息、法人信息、财务信息、税务信息、海关信息、舆情信息、法律诉讼信息、供应信息、历史授信额度、历史授信额度使用率中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的供应链企业授信额度评估方法，其特征在于，所述通过预设机器学习算法进行计算，获得授信参考额度，包括：

根据目标供应商的时间序列数据进行建模分析，其中，所述时间序列数据包括合同趋势、订单趋势、相关财务信息趋势、历史授信额度使用率中的至少一种；

采用预设机器学习算法进行计算授权额度参考值。

4.根据权利要求1所述的供应链企业授信额度评估方法，其特征在于，所述通过预设机器学习算法进行计算，获得授信参考额度，包括：

根据截面数据和地区差异性信息进行建模，其中，所述截面数据包括目标供应商的设定时点工商信息、法人信息、财务信息、税务信息、海关信息、舆情信息、法律诉讼信息、供应信息、历史授信额度中的至少一种；

采用预设机器学习算法进行计算授权额度参考值。

5.一种供应链企业授信额度评估装置，其特征在于，包括：

授信参考额度确定模块，用于收集目标供应商的信息，并通过预设机器学习算法进行计算，获得授信参考额度；

授信额度占比参考值确定模块，用于根据各所述目标供应商的授信参考额度，确定授信额度占比参考值；

授信额度拆分流转模块，用于依据所述授信额度占比参考值自动进行拆分和流转。

6.根据权利要求5所述的供应链企业授信额度评估装置，其特征在于，所述授信参考额度确定模块中的所述目标供应商的信息包括工商信息、法人信息、财务信息、税务信息、海关信息、舆情信息、法律诉讼信息、供应信息、历史授信额度、历史授信额度使用率中的至少一种。

7.根据权利要求5所述的供应链企业授信额度评估装置，其特征在于，所述授信参考额度确定模块包括：

第一建模单元，用于根据目标供应商的时间序列数据进行建模分析，其中，所述时间序列数据包括合同趋势、订单趋势、相关财务信息趋势、历史授信额度使用率中的至少一种；

第一机器学习单元，用于采用预设机器学习算法进行计算授权额度参考值。

8.根据权利要求5所述的供应链企业授信额度评估装置，其特征在于，所述授信参考额度确定模块包括：

第二建模单元，用于根据截面数据和地区差异性信息进行建模，其中，所述截面数据包括目标供应商的设定时点的工商信息、法人信息、财务信息、税务信息、海关信息、舆情信息、法律诉讼信息、供应信息、历史授信额度中的至少一种；

第二机器学习单元，用于采用预设机器学习算法进行计算授权额度参考值。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4任一项所述的供应链企业授信额度评估方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的供应链企业授信额度评估方法的步骤。