[发明专利]智能零售辅助决策系统

说明书

本发明公开了一种智能零售辅助决策系统，包括数据标准化模块、顾客个性特征生成模块、顾客分群模块、模型订制模块和目标数据生成模块。本发明通过设置顾客个性特征生成模块，有助于用户对顾客的一些个性化特征进行提取，并生成顾客的个性化特征画像，从而实现对顾客的精细化管理。通过设置顾客分群模块，能够对海量顾客按客户的需要分类出来，有助于针对性的调取标准化销售数据，得到固定顾客群的预测数据。通过设置模型订制模块，方便用户可以直接选择所需的预测模型，方便快捷，通过与顾客分群模块联动，能够让用户针对特定的人群进行特定的目标数据获取。

技术领域

本发明属于智能零售技术领域，尤其涉及一种智能零售辅助决策系统。

背景技术

随着互联网、物联网技术的飞速发展，“新零售”的概念被提出，新零售主要通过利用计算机技术对零售数据的一系列分析从而得到最佳库存量、最佳销售价格等信息，帮助经营者进行决策。

目前，市场上的智能零售软件以管理和营销两大类为主，管理类侧重于对营销过程的管控，营销类侧重于提升营销能力。

市场上的营销类智能零售软件，主要应用的是机器学习算法，对目标信息进行预测，这种软件存在的缺点是，只能对特定商品和人群的销售数据进行精准预测，而一旦商品变化或人群变化，就会导致精度下降，究其原因是销售行为是以人的主观决定，随着时间迁移，人群的特征分类是动态变化的，而商品的种类同样是不停的变化，如果不能够对人群和商品实现精细化的处理，就很难得到精准的预测信息。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足，提供一种智能零售辅助决策系统，能够对人群和商品实现精细化的处理，得到精准的预测信息。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种智能零售辅助决策系统，包括数据标准化模块、顾客个性特征生成模块、顾客分群模块、模型订制模块和目标数据生成模块；

所述数据标准化模块，用于对外部输入的每条销售数据进行信息提取，并对每条销售数据提取到的多条信息进行增、删、改操作后，按照预设规则生成一条标准化销售数据；

所述顾客个性特征生成模块，用于供用户设定特征提取规则，并根据用户设定的特征提取规则通过标准化销售数据生成顾客个性化特征画像；

顾客分群模块，用于根据顾客个性化特征画像对顾客进行分群操作，得到分群特征画像；

模型订制模块，用于供用户设定模型生成条件，并根据模型生成条件构建智能模型，并对构建完成的智能模块进行保存；

目标数据生成模块，用于供用户选择保存的智能模型，以及选择至少一个分群特征画像对应的群体内的所有顾客的标准化销售数据或至少一个分群特征画像对应的群体内的所有顾客的个性化特征画像；并以选择的标准化销售数据或个性化特征画像作为智能模型的输入，生成目标数据。

上述智能零售辅助决策系统，所述数据标准化模块包括数据导入单元、信息截取单元、信息标记单元、信息删减单元、信息写入单元和查询单元；

所述数据导入单元，用于从外部导入销售数据；

所述信息截取单元，用于根据用户设定的截取规则，对销售数据进行信息截取；

所述信息标记单元，用于供用户对销售数据标记信息；

所述信息删减单元，用于供用户对截取到的信息进行删减；

所述信息写入单元，用于将标记的信息和删减后剩下的信息写入数据模板生成标准化销售数据；

所述查询单元，用于供用户查询数据模板。

上述智能零售辅助决策系统，所述顾客个性特征生成模块包括特征选定单元和特征抽取单元；