[发明专利]一种粒料和粉料状固体聚合物性质快速检测方法

权利要求书

1.一种粒料和粉料状固体聚合物性质快速检测方法，其特征在于针对粒料和粉料状固体聚合物，采用近红外光谱技术，并结合谱图选择及一致性样本筛选，快速预测固体聚合物性质，具有以下步骤：

(1)配置n份粒料或粉料状固体聚合物样本，并通过传统实验室化验方法测量性质值；

(2)扫描上述样本，获取各样本的近红外光谱，且每个样本扫描k次；

(3)进行谱图选择；对于任一样本，谱图选择的步骤如下：

①选取光谱中具有代表性的m个波数点P₁,P₂,…,P_m，计算该样本k条光谱在各波数点上的平均值

②计算各光谱在波数点P₁,P₂,…,P_m到的距离之和sum_j,(j＝1,2,…,k)：

③选取sum_j值最小的那条光谱；

(4)初始化候选建模集I和最优建模集I_best为空集，迭代次数d置为0；

(5)随机选择n个样本中的n₁个样本，采用偏最小二乘法建立预测模型M₁，并将这些样本纳入I；

(6)计算M₁的校正标准误差SECV，并与校正标准误差的阈值SECV_th比较，若SECVSECV_th，则转步骤(8)，否则转步骤(7)；

(7)利用模型M₁逐个预测剩余n-n₁个样本，得到预测值SEP_i(i=1,2, …n-n₁) ， 计算预测误差绝对值E_ai，并与预测误差的阈值E_th比较，若E_aiE_th，则将该样本纳入I；

(8)统计I内的样本数量，若大于I_best内的样本数，则更新I_best＝I，并更新迭代次数d＝d+1；否则d＝d+1，转步骤(5)；

(9)判断d是否满足：

其中，p为置信度，w表示取到的某个样本可以作为建模样本的概率，若不满足转步骤(5)，否则转步骤(10)；

(10)使用I_best内的样本采用偏最小二乘建立预测模型，用于待测样品的测量。

2.根据权利要求1所述的一种粒料和粉料状固体聚合物性质快速检测方法，其特征在于测量固体聚合物的近红外光谱时，采用近红外光谱仪，结合积分球以及光的漫反射原理进行测量。

3.根据权利要求1所述的一种粒料和粉料状固体聚合物性质快速检测方法，其特征在于需要测量的固体聚合物性质包含熔体质量流动速率、密度、拉伸屈服应力、雾度。