[发明专利]客流需求非限化确定方法和相关设备

说明书

本发明涉及客流需求预测技术领域，尤其涉及一种客流需求非限化确定方法和相关设备。该方法包括：当第一车次的第一客票的发车时间在非聚集性时段时，确定第一客票在预售期的已售票数和售票关闭节点；将第一客票的售票关闭节点至预售期结束确定为第一时间段；确定与第一时间段对应的第二时间段，并获取第一车次的第二客票在第二时间段内的已售票数，第二客票在第二时间段内的余票量大于或者等于第一阈值；根据第一客票在预售期的已售票数和第二客票在第二时间段的已售票数，确定第一客票的非限化客流需求。本发明实施例的客流需求非限化确定方案，可以使预测出的客流非限化需求更加准确。

技术领域

本发明涉及客流需求预测技术领域，尤其涉及一种客流需求非限化确定方法和相关设备。

背景技术

科学的客流需求预测是交通运输部门建立快速响应机制、合理编排交通工具开行方案、实现票额动态调整以及开展收益管理等工作的基础。在目前的客票发售方案中，售票系统所售出的票量受到控票策略、售票高峰期需求截尾灯因素的影响，导致售票数据并不能完全真实反映旅客的客流需求。如何根据受限制票务数据，确定旅客真实的非限化客流需求成为一个需要解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种客流需求非限化确定方法，以使预测出的客流非限化需求更加准确。

第一方面，本发明实施例提供了一种客流需求非限化确定方法，包括：

当第一车次的第一客票的发车时间在非聚集性时段时，确定所述第一客票在预售期的已售票数和售票关闭节点，所述非聚集性时段根据所述第一车次的历史候补票数据确定，所述售票关闭节点为余票量低于第一阈值的时间节点；

将所述第一客票的售票关闭节点至预售期结束确定为第一时间段；确定与所述第一时间段对应的第二时间段，并获取所述第一车次的第二客票在所述第二时间段内的已售票数，所述第二客票在所述第二时间段内的余票量大于或者等于所述第一阈值；

根据所述第一客票在预售期的已售票数和所述第二客票在第二时间段的已售票数，确定所述第一客票的非限化客流需求。

可选的，根据所述第一车次的历史候补票数据确定所述非聚集性时段，包括：

所述第一车次的历史候补票数据包括候补未实现数据；

根据所述候补未实现数据，如果所述第一车次的各客票在一个预设周期内出现候补未实现的连续天数大于第二阈值，则将候补未实现的连续天数对应的时段确定为所述第一车次的聚集性时段，将所述预设周期的其它时段确定为所述第一车次的非聚集性时段；

如果所述第一车次的各客票在所述预设周期内候补未实现的连续天数均小于或者等于所述第二阈值，则将所述预设周期确定为所述第一车次的非聚集性时段。

可选的，所述方法还包括：当所述第一客票的发车时间在聚集性时段时，根据所述第一客票在预售期的已售票数和候补未实现的票数，确定所述第一客票的非限化客流需求。

可选的，确定所述第一客票的售票关闭节点，包括：

获取所述第一客票在预售期的第N天中各个采样节点的余票量；

如果第N天中余票量低于第一阈值的采样节点的个数大于第三阈值，则将第N天确定为所述第一客票的售票关闭节点。

可选的，将所述第一客票的售票关闭节点至预售期结束确定为第一时间段，包括：所述第一客票的预售期分为多组，每组包含一天或者连续多天的预售时间；

确定所述售票关闭节点所在的分组；

将所述所述售票关闭节点所在的分组以及至预售期结束之间的各分组确定为所述第一时间段。

可选的，确定与所述第一时间段对应的第二时间段，包括：