[发明专利]验证声纹模型识别效果的方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种验证声纹模型识别效果的方法，所述方法包括：

获取验证数据集，所述验证数据集中测试用户的人群分布与业务场景相关，所述验证数据集包括所述测试用户的注册音频和验证音频，各测试用户分别至少具有两组验证音频；

调用声纹模型，根据所述验证数据集中各测试用户的注册音频和验证音频，对各测试用户分别进行至少两次声纹验证，得到测试识别成功率；

根据所述测试识别成功率，得到所述声纹模型识别效果的验证结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用声纹模型，根据所述验证数据集中各测试用户的注册音频和验证音频，对各测试用户分别进行至少两次声纹验证，得到测试识别成功率，包括：

调用声纹模型，根据所述验证数据集中各测试用户的注册音频和验证音频，对各测试用户分别进行至少两次声纹验证，得到一次识别成功率、二次识别成功率和识别成功率；

对所述一次识别成功率、二次识别成功率和识别成功率进行加权求和，得到测试识别成功率；其中，所述一次识别成功率的权重大于所述二次识别成功率的权重以及所述识别成功率的权重。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取验证数据集，包括：

获取业务场景的人群分布；

根据所述人群分布确定各性别和年龄阶段的测试用户的数量，得到目标测试用户；

采集各目标测试用户的至少三组注册音频和至少两组验证音频，得到验证数据集。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据实际业务场景下，验证音频正常的用户中识别成功的用户数量，得到正常音频情况下的业务识别成功率；

所述根据所述测试识别成功率，得到所述声纹模型识别效果的验证结果，包括：根据所述测试识别成功率和所述业务识别成功率，得到声纹模型识别效果的验证结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据实际业务场景下，验证音频正常的用户中识别成功的用户数量，得到正常音频情况下的业务识别成功率，包括：

获取实际业务中用户的验证音频数据，对验证音频数据分析，获取验证音频正常的用户；

获取实际业务中，验证音频正常的用户中识别成功的用户数量；

根据验证音频正常的用户数量，以及验证音频正常的用户中识别成功的用户数量，计算正常音频情况下的业务识别成功率。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，获取实际业务中用户的验证音频数据，对验证音频数据分析，获取验证音频正常的用户，包括：

检测验证音频数据的信噪比，得到高质量的声音数据；

对高质量的声音信号进行频普分析以及语音识别，得到有效声音信号；

剔除有效声音信号中登录和注册非同一人的声音信号，得到验证音频正常的用户。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述测试识别成功率和所述业务识别成功率，得到声纹模型识别效果的验证结果，包括：

根据应用程序的上线时间和验证音频正常的用户数量，确定所述测试识别成功率和所述业务识别成功率的权重；

对所述测试识别成功率和所述业务识别成功率进行加权，得到声纹模型的分值；

根据所述分值到声纹模型识别效果的验证结果。

8.一种验证声纹模型识别效果的装置，其特征在于，所述装置包括：

验证数据获取模块，用于获取验证数据集，所述验证数据集中测试用户的人群分布与业务场景相关，所述验证数据集包括所述测试用户的注册音频和验证音频，各测试用户分别至少具有两组验证音频；

识别分析模块，用于调用声纹模型，根据所述验证数据集中各测试用户的注册音频和验证音频，对各测试用户分别进行至少两次声纹验证，得到测试识别成功率；

评估模块，用于根据所述测试识别成功率，得到所述声纹模型识别效果的验证结果。