[发明专利]大学图书阅读推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种大学图书阅读推荐方法、装置、设备及存储介质，属于互联网校园应用技术领域，该方法包括:判断新入库书籍是否为原有书籍的新版本；对新入库书籍进行学科分类；基于学科分类信息和馆藏库中书籍的入库时间信息，将相同学科分类的书籍划分为若干个不同分区；获取待整合书籍；获取阅读推荐列表；获取阅读推荐书籍，进行阅读推荐；对新入库书籍进行阅读推荐。本申请方便读者在校内图书馆进行阅读时，按照不同的学科直接获取推荐书籍，提高校园服务便利性。

技术领域

本申请涉及互联网校园应用技术领域，尤其涉及一种大学图书阅读推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

图书馆是获取、分享信息最好的平台，这也是图书馆的功能价值，高校的图书馆区别于广义的图书馆，作为高校信息资源和专业技术最为集中的场所，高校图书馆往往被视为学校的校标，被学生老师尊为学校的圣地，是信息交汇与共享的资源平台，其内书籍种类繁多，涵盖的科目类别众多。

目前，大多数高校图书馆的阅读服务都还停留在人工管理和计算机管理相结合的阶段，对于书籍的选择，往往都是由读者挑选书籍，进行登记，完成书籍借阅；但是，这种书籍借阅选择的模式常常由于图书种类繁杂，使得读者的选择存在不定向性，造成科目差别，由此可知，现有技术中高校图书馆在进行书籍推荐时，存在书籍数据繁杂，选择定向性差，不能根据学科快速进行书籍推荐的问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种大学图书阅读推荐方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中高校图书馆在进行书籍推荐时，存在书籍数据繁杂，选择定向性差，不能根据学科快速进行书籍推荐的问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种大学图书阅读推荐方法，采用了如下所述的技术方案：

一种大学图书阅读推荐方法，包括：

获取新入库书籍的名称信息，并与馆藏库存储的书籍名称信息进行对比，判断所述新入库书籍是否为原有书籍的新版本；

若所述新入库书籍是原有书籍的新版本，则获取所述新入库书籍对应的原有书籍的学科分类信息，将所述学科分类信息作为新入库书籍的学科分类信息；

若所述新入库书籍不是原有书籍的新版本，则基于预设的学科分类预测模型和所述新入库书籍的名称信息对所述新入库书籍进行学科分类预测；

获取读者对所述新入库书籍的阅读反馈结果，并基于所述阅读反馈结果，判断所述阅读反馈结果中的学科分类与所述学科分类预测结果是否相同，若相同，将所述学科分类预测结果为所述新入库书籍的学科分类信息，否则，将所述阅读反馈结果中的学科分类作为所述新入库书籍的学科分类信息；

基于所述学科分类信息和馆藏库中书籍的入库时间信息，将相同学科分类的书籍按照入库时间信息进行分区划分，划分为若干个不同分区；

基于预设的阅读统计模型，对所述不同分区中的书籍进行阅读权重排序，分别获取所述不同分区对应的阅读权重排序中排名前N的书籍，作为待整合书籍，其中，N为正整数；

获取所述待整合书籍的书籍名称，并将所述书籍名称作为元素构建书籍预推荐集，基于预设的阅读统计模型，对所述书籍预推荐集中元素进行阅读权重排序，将所述阅读权重排序结果作为阅读推荐列表；

获取指定读者的历史借阅信息，将所述阅读推荐列表中的元素作为查询信息，并按照所述阅读推荐列表中元素的顺序依次进行查询，若不能在所述历史借阅信息中查询到所述阅读推荐列表中元素，则将所述阅读推荐列表中当前正在进行查询的元素作为阅读推荐书籍，否则，按照所述阅读推荐列表中元素的顺序对下一个元素继续进行查询；

若所述新入库书籍不是原有书籍的新版本且所述新入库书籍还在预设的新书推荐时间内，则启动预设的新书推荐单元对所述新入库书籍进行阅读推荐。

进一步的，所述学科分类信息为按照大学学科名称提前预设的学科分类表，所述学科分类表中的不同元素即为不同的学科分类。

进一步的，所述预设的学科分类预测模型，包括：