[发明专利]数据的处理方法、相关装置及计算机程序产品

说明书

本申请实施例公开了数据的处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习、数据处理、多方计算技术领域。该方法的一具体实施方式包括：在获取基于多方安全计算协议对应的加密算法得到的密文数据后，将该多方安全计算协议中包含的以除法运算为核心的旧运算方式更新为以加、减以及乘法中至少一项构成的新运算方式，得到新多方安全计算协议，然后按该新多方安全计算协议对该密文数据进行处理，并返回处理结果。该实施方式提供的数据处理方法，将原多方安全计算协议中包含的以除法运算为核心的复杂运算更新为基于其他运算构成的新运算方式，以达到简化运算、提高数据处理能力的效果。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习、数据处理、多方计算技术领域，尤其涉及数据的处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

背景技术

多方机器学习是由多个参与方利用各自的数据、资源，联合进行机器学习训练，获得共享模型。相比于各方只利用自己的数据进行训练，多方机器学习由于训练数据规模更大，往往能够获得更加精确的模型。而安全多方机器学习关注各参与方的数据隐私安全，要求各参与方的数据隐私在学习过程中不泄露给其他实体。安全多方及其学习中，常常使用安全多方计算(Secure Multi-Party Computing，MPC)技术来保护安全学习中各参与方的数据隐私。

安全多方计算协议由两方或者多方共同参与，在不泄露参与方的数据隐私的前提下，完成相应函数的计算。目前，安全多方计算协议基本都能够实现基础运算，如加、减、乘、除。

发明内容

本申请实施例提出了一种数据的处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

第一方面，本申请实施例提出了一种数据的处理方法，包括：获取基于多方安全计算协议传入的密文数据；其中，该密文数据经多方安全协议对应的加密算法加密得到；将该多方安全计算协议中包含的以除法运算为核心的旧运算方式更新为以加、减以及乘法中至少一项构成的新运算方式，得到新多方安全计算协议；按该新多方安全计算协议对该密文数据进行处理，并返回处理结果。

第二方面，本申请实施例提出了一种数据的处理装置，包括：密文数据获取单元，被配置成获取基于多方安全计算协议传入的密文数据；其中，该密文数据经多方安全计算协议对应的加密算法加密得到；计算协议更新单元，被配置成将该多方安全计算协议中包含的以除法运算为核心的旧运算方式更新为以加、减以及乘法中至少一项构成的新运算方式，得到新多方安全计算协议；数据处理单元，被配置成按该新多方安全计算协议对该密文数据进行处理，并返回处理结果。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，该指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的数据的处理方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的数据的处理方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种包括计算机程序的计算机程序产品，该计算机程序在被处理器执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的数据的处理方法。

本申请实施例提供的数据的处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，在获取基于多方安全计算协议传入的经安全多方计算协议对应的加密算法得到的密文数据后，将该多方安全计算协议中包含的以除法运算为核心的旧运算方式更新为以加、减以及乘法中至少一项构成的新运算方式，得到新多方安全计算协议，然后按该新多方安全计算协议对该密文数据进行处理，并返回处理结果。