[发明专利]无配合式人脸识别系统及方法

说明书

本发明涉及人脸识别技术领域，具体涉及一种无配合式人脸识别系统及方法，包括：采集单元，用于同时同地从多个角度采集人脸图像，得到多个角度的人脸图像；修正单元，用于从多个角度的人脸图像中获取遮挡图像，并对遮挡图像进行修正，得到多个角度的修正图像；居中单元，用于得到多个角度的人脸居中图像；比对单元，用于从多个角度的人脸居中图像中提取人脸特征，得到多个角度的人脸特征；并将多个角度的人脸特征分别与数据库中预先储存的人脸特征进行比对；显示单元，用于显示人脸识别成功或者人脸识别失败的信息。本发明解决了现有技术在无配合式的环境中，如果人脸被遮挡就无法准确地进行人脸识别的技术问题。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，具体涉及一种无配合式人脸识别系统及方法。

背景技术

随着科学技术的发展，人脸识别技术的研究成果逐渐地进入到人们的日常生活和工作中。目前，人脸识别的采集设备大多数是配合式的，需要进行活体检测，比如说，张嘴或者左右转动头部，而且需要对捕捉到的每一张图片进行连续的分析识别，这样会极大地降低处理效率。故而，如何避免非必要的分析检测，快速地进行非配合式的人脸识别，就显得尤为重要。

对此，中国专利CN109740501A公开了一种人脸识别的方法，通过从多角度采集人脸图像；分别应用深度卷积神经网络方法将人脸图像中的人脸检测出来后，使用仿射变换方法对多个角度的人脸图像进行人脸配准、对齐，分别进行快速分析提取人脸特征，多个角度下的人脸特征分别与考勤人脸信息数据库中数据进行比对，判断是否是待考勤人脸信息库中人员，快速进行非配合式的人脸识别，避免非必要的分析检测，提高了识别效率。

在实际非配合式的环境下进行人脸认证过程中，除了人脸会发生转动之外，遮挡也是不可避免的，人脸很容易被其他的人或者物所遮挡，比如说，自身的帽子、围巾等饰物以及出现在附近的其他的人物。在人脸受到遮挡的情况下，获取的人脸数据就会不完整，故而无法提取完整有效的人脸信息，从而影响人脸认证检测和识别的准确率。也就是说，在无配合式的环境中，如果人脸被遮挡就无法准确地进行人脸识别。

发明内容

本发明提供一种无配合式人脸识别系统，解决了现有技术在无配合式的环境中，如果人脸被遮挡就无法准确地进行人脸识别的技术问题。

本发明提供的基础方案为：无配合式人脸识别系统，包括：

采集单元，用于同时同地从多个角度采集人脸图像，得到多个角度的人脸图像；

修正单元，用于从多个角度的人脸图像中获取遮挡图像，遮挡图像为人脸被部分遮挡的图像，遮挡图像包含多个用于标记人脸特征的特征点；将遮挡图像导入预先训练的人脸遮挡模型，并通过特征点计算对应的遮挡信息，遮挡信息为人脸区域内非人脸像素与人脸区域内全部像素的比值；根据遮挡信息判断遮挡图像是否满足预设条件，并对不满足预设条件的遮挡图像进行补齐，并得到多个角度的修正图像；

居中单元，用于通过深度卷积神经网络对多个角度的修正图像进行人脸检测，得到多个角度的人脸检测图像；并通过仿射变换对多个角度的人脸检测图像进行人脸配准以及对齐，得到多个角度的人脸居中图像；

比对单元，用于从多个角度的人脸居中图像中提取人脸特征，得到多个角度的人脸特征；并将多个角度的人脸特征分别与数据库中预先储存的人脸特征进行比对，得到相似度，判断是否有至少一个角度下的相似度达到预设阈值：如果是，判定人脸识别成功；如果否，判定人脸识别失败成功；

显示单元，用于显示人脸识别成功或者人脸识别失败的信息。

本发明的工作原理及优点在于：

(1)从多个角度采集人脸图像，相较于只从单个角度采集人脸图像，能够尽可能避免采集到遮挡图像，从避免采集到的人脸图像全是遮挡图像；