[发明专利]一种信息推荐的方法及装置在审
申请号: | 202011482218.7 | 申请日: | 2020-12-15 |
公开(公告)号: | CN112579894A | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
发明(设计)人: | 张颖而;奚冬博;陈振;燕鹏 | 申请(专利权)人: | 北京三快在线科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04 |
代理公司: | 北京曼威知识产权代理有限公司 11709 | 代理人: | 方志炜 |
地址: | 100080 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信息 推荐 方法 装置 | ||
本说明书公开了一种信息推荐的方法及装置,业务平台可以确定需要向用户推荐的业务,作为目标业务,并获取该用户的用户数据,而后,业务平台可以将用户数据输入到预先训练的预测模型中,以针对该目标业务包含的每个子业务环节,通过该预测模型,预测用户在执行完上一子业务环节后执行该子业务环节的概率,作为该子业务环节对应的第一执行概率。根据确定出的目标业务包含的每个子业务环节对应的第一执行概率,可以确定出用户执行该目标业务的第二执行概率,最后,业务平台可以根据该第二执行概率,确定是否将该目标业务对应的业务信息推荐给用户,本方法能够提高预测出的用户执行目标业务的概率的准确性,从而更准确地向用户进行推荐。
技术领域
本说明书涉及计算机技术领域,尤其涉及一种信息推荐的方法及装置。
背景技术
随着互联网技术的不断发展,用户可以在线上浏览到推荐给该用户的多种信息,从而直接在线上执行一些业务。
例如,购物平台中可以展示推荐给用户的商品图片,用户可以在看到商品图片后,可以考虑是否购买相关的商品。再例如,业务平台可以向用户展示信用卡业务的广告,用户看到广告后可以考虑是否在业务平台中办理信用卡。在现有技术中,业务平台可以直接通过有监督的分类模型,预测向用户推荐业务信息后,用户是否会执行相应的业务,若分类模型预测出用户将执行该业务,则可以将该业务的业务信息推荐给该用户。
发明内容
本说明书提供一种信息推荐的方法及装置,以用于确定是否向用户推荐业务相关的信息。
本说明书采用下述技术方案:
本说明书提供了一种信息推荐的方法,包括:
确定需要向用户推荐的业务,作为目标业务,并获取所述用户的用户数据;
将所述用户数据输入到预先训练的预测模型中,以针对所述目标业务包含的每个子业务环节,通过所述预测模型,预测所述用户在执行完上一子业务环节后执行该子业务环节的概率,作为该子业务环节对应的第一执行概率;
根据确定出的所述目标业务包含的每个子业务环节对应的第一执行概率,确定所述用户执行所述目标业务的概率,作为第二执行概率;
根据所述第二执行概率,确定是否将所述目标业务对应的业务信息推荐给所述用户。
可选地,确定需要向用户推荐的业务,作为目标业务,具体包括:
若监测到所述用户完成设定业务,确定需要向用户推荐的业务,作为目标业务,所述设定业务包括除所述目标业务以外的任意其他业务。
可选地,根据确定出的所述目标业务包含的每个子业务环节对应的第一执行概率,确定所述用户执行所述目标业务的概率,作为第二执行概率,具体包括:
针对所述目标业务包含的每个子业务环节,按照所述目标业务包含的各子业务环节的业务执行顺序,确定该子业务环节对应的第一执行概率,以及在所述业务执行顺序中位于该子业务环节之前的其他子业务环节对应的第一执行概率;
根据该子业务环节对应的第一执行概率,以及在所述业务执行顺序中位于该子业务环节之前的其他子业务环节对应的第一执行概率,预测所述用户在执行完所述设定业务后执行该子业务环节的概率,作为该子业务环节对应的第三执行概率;
根据所述目标业务包含的每个子业务环节对应的第三执行概率,确定所述用户在执行完所述设定业务后,执行所述目标业务的最后子业务环节的概率,作为第二执行概率。
可选地,将所述用户数据输入到预先训练的预测模型中,以针对所述目标业务包含的每个子业务环节,通过所述预测模型,预测所述用户在执行完上一子业务环节后执行子业务环节的概率,作为该子业务环节对应的第一执行概率,具体包括:
确定所述用户执行所述设定业务后的业务数据;
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