[发明专利]基于视频图像识别技术的目标检测系统

说明书

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于视频图像识别技术的目标检测系统，包括：视频输入模块、目标监测模块、目标跟踪模块、目标输出模块；本发明在区域监测中通过背景建模将重点关注监测区域与画面背景进行分离，降低背景因素干扰，并通过目标区域抑制方法，进一步有效过滤无效目标，同时通过目标跟踪方法持续准确定位有效目标，排除虚警目标。与现有技术相比，本发明提出的技术方案在无需其他硬件设备技术支持下，通过对监视摄像机视频图像进行分析，将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的有效目标，具备对风、雨、雪、落叶、飞鸟、飘动的旗帜等多种背景的过滤能力，从而有效提高视频图像识别技术的实用性。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于视频图像识别技术的目标检测系统。

背景技术

近几年，随着高清视频监控的逐步推广和普及，视频监控市场已经实现“看得见、看得清、看得远”，而进一步是向“看的懂”方向发展。为了系统能够理解一些视频中监控的内容，传统技术实现方式主要有两种，一种是“视频联动”技术方式，可通过与其他硬件设备形成联动机制，例如通过报警设备触发报警后自动关联相关视频，将视频画面与报警事件绑定，由此可判断出视频监控中对应目标的报警内容。另一种是“视频移动侦测”技术方式，当视频监控区域出现场景变化时，说明在原固定场景中出现了变化目标，系统自动报警，提示值班人员查看监控异常情况。

“视频联动”技术方式一方面需要增加额外的硬件设备方能实现，增加了系统的建设成本，同时当视频中出现多个目标时，具体哪个目标触发了报警事件难以明确。“视频移动侦测”技术方式对场景中的变化缺少过滤机制，当画面出现光线变化、阴影、树叶摇晃或图像质量不高时，往往出现目标监测误报情况，导致目标监测的准确率不高，实用性不强。

发明内容

(一)要解决的技术问题

本发明要解决的技术问题是：如何通过目标监测和目标跟踪的技术手段，提供一种基于视频图像识别技术的目标检测方案，实现视频自动识别有效目标，降低误报干扰，提高视频图像识别技术的实用性。

(二)技术方案

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于视频图像识别技术的目标检测系统，所述目标检测系统包括：

视频输入模块，其用于通过视频采集工具获取持续稳定的视频图像，作为视频输入数据，为目标监测模块提供视频数据的有效输入；

目标监测模块，其用于当获取到视频输入数据后，把视频中变化的监测目标与背景图像分离出来，即正确分割出运动目标区域或轮廓，形成优质监测目标；

目标跟踪模块，其用于通过对目标监测提供的优质监测目标的图象序列进行计算分析，将图像序列中不同帧中同一运动目标关联起来，得到各个运动目标完整的运动轨迹，即目标跟踪轨迹；因此，目标跟踪环节把一帧帧的监测区域链接成目标，监测目标经过基础跟踪处理和碰撞分离处理，最终生成完整跟踪目标；

目标输出模块，其用于在对视频图像数据通过目标监测处理和目标跟踪处理后，分析监测出的完整跟踪目标，在视频分析业务应用领域，供各类目标行为分析使用。

其中，所述目标监测模块包括：

目标分离单元，其用于针对视频输入数据，初步实现将图像数据中的监测目标与背景图像进行分离；

目标抑制单元，其用于对已分离出来的监测目标进一步处理，提炼价值数据，尽量过滤无效内容，形成优质监测目标。

其中，所述目标分离单元的工作过程包括：

步骤11：选取匹配像素点，定义视频输入数据中某一帧画面为画面A，画面A的下一帧画面为画面B，将画面A中每4个像素点作为一组，以此作为匹配像素点；