[发明专利]深度模型可视化数据的处理方法、装置及电子设备

说明书

本申请公开了一种深度模型可视化数据的处理方法、装置及电子设备，涉及数据处理领域，尤其涉及云计算、自然语言处理、大数据、深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：响应于获取到个人工作空间显示请求，确定所述显示请求中的用户标识；获取与所述用户标识关联的历史可视化数据集；在所述用户标识对应用户的个人工作空间页面中展示所述历史可视化数据集。由此，可实现对历史可视化数据快速展示、查看，不需要再重新构建模型或者复现历史模型，极大地提高了训练的效率，节约了时间。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，具体涉及云计算、自然语言处理、大数据、深度学习等人工智能技术领域，尤其涉及一种深度模型可视化数据的处理方法、装置及电子设备。

背景技术

随着计算机技术的蓬勃发展，机器学习领域也得到了迅速发展，深度学习在各领域中的成效也越来越显著。深度学习，作为图像识别、语音识别、推荐系统等技术中不可或缺的一部分，如何快速、便捷地对深度模型可视化数据进行处理，显得至关重要。

发明内容

本申请提供了一种深度模型可视化数据处理的方法、装置、及电子设备。

本申请一方面，提供了一种方法，包括：

响应于获取到个人工作空间显示请求，确定所述显示请求中的用户标识；

获取与所述用户标识关联的历史可视化数据集；

在所述用户标识对应用户的个人工作空间页面中展示所述历史可视化数据集。

本申请另一方面，提供了一种装置，包括：

第一确定模块，用于响应于获取到个人工作空间显示请求，确定所述显示请求中的用户标识；

获取模块，用于获取与所述用户标识关联的历史可视化数据集；

显示模块，用于在所述用户标识对应用户的个人工作空间页面中展示所述历史可视化数据集。

本申请另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述一方面实施例所述的深度模型可视化数据的处理方法。

本申请再一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述一方面实施例所述的深度模型可视化数据的处理方法。

本申请再一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述一方面实施例所述的深度模型可视化数据的处理方法。

本申请提供的深度模型可视化数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质，存在如下有益效果：

响应于获取到个人工作空间显示请求，确定显示请求中的用户标识，之后获取与该用户标识关联的历史可视化数据集，并在用户标识对应用户的个人工作空间页面中展示历史可视化数据集。由此，可实现对历史可视化数据快速展示、查看，不需要再重新构建模型或者复现历史模型，极大地提高了训练的效率，节约了时间。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1A为本申请一实施例提供的深度模型可视化数据的处理方法的流程示意图；