[发明专利]基于区块链大数据的安全识别方法、系统及云服务平台在审
| 申请号: | 202011479257.1 | 申请日: | 2020-06-24 |
| 公开(公告)号: | CN112488713A | 公开(公告)日: | 2021-03-12 |
| 发明(设计)人: | 杨刘琴 | 申请(专利权)人: | 杨刘琴 |
| 主分类号: | G06Q20/38 | 分类号: | G06Q20/38;G06Q20/40 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 201306 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 区块 数据 安全 识别 方法 系统 服务 平台 | ||
本申请实施例提供一种基于区块链大数据的安全识别方法、系统及云服务平台,通过智能学习分布式账本在每个已完成交易的账本分布区间内的支付响应大数据信息以及每个支付响应对象所对应的预设共识规则标签,能够很好地学习到分布式账本的支付安全特点,以便于后续为在智能支付过程中提供符合支付安全特点的安全防护更新脚本从而进行安全防护,由此通过共识预测规则的安全识别和对比,提高后续区块链支付过程中的安全性。
技术领域
本申请涉及区块链及安全支付技术领域,具体而言,涉及一种基于区块链大数据的安全识别方法、系统及云服务平台。
背景技术
随着移动支付技术的快速发展,区块链支付在互联网中的使用越来越普遍,区块链简单说就是一种去中心化的分布式账本,本质是通过公开的、加密的不可篡改的技术手段,为解决多方信任问题提供了一个方案。鉴于此,如何自适应性提高区块链支付过程中的安全性,是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此,本申请的目的在于提供一种基于区块链大数据的安全识别方法、系统及云服务平台,通过智能学习分布式账本在每个已完成交易的账本分布区间内的支付响应大数据信息以及每个支付响应对象所对应的预设共识规则标签,能够很好地学习到分布式账本的支付安全特点,以便于后续为用户提供符合支付安全特点的安全防护更新脚本进行自动控制,从而通过共识预测规则的安全识别和对比,提高后续区块链支付过程中的安全性。
第一方面,本申请提供一种基于区块链大数据的安全识别方法,应用于人工智能云服务平台,所述人工智能云服务平台与多个不同分布式账本的区块链验证服务系统通信连接,所述区块链验证服务系统包括区块链请求响应组件以及与所述区块链请求响应组件通信连接的支付加密组件,所述方法包括:
获取分布式账本在每个已完成交易的账本分布区间内的支付响应大数据信息,其中,所述支付响应大数据信息通过所述分布式账本的区块链验证服务系统中的所述支付加密组件对所述区块链请求响应组件进行加密完成后得到,所述支付响应大数据信息包括支付响应对象以及每个支付响应对象所对应的支付账本信息集合,所述支付响应对象用于表征共识支付验证过程中每次产生的验证对象,所述支付账本信息集合用于记录相应的支付响应对象下的共识支付验证数据;
根据所述分布式账本在每个已完成交易的账本分布区间内的支付响应大数据信息以及每个支付响应对象所对应的预设共识规则标签,配置得到对应的安全识别人工智能模型;
根据所述安全识别人工智能模型对所述分布式账本在预设时间段内的各个支付响应对象下的支付响应数据信息进行安全识别,得到所述分布式账本在所述预设时间段内各个支付响应对象所对应的支付账本信息集合的共识预测规则;
根据所述各个支付响应对象所对应的支付账本信息集合的共识预测规则与预定共识规则标签之间的对比关系,生成至少一个安全防护更新脚本以及每个安全防护更新脚本所对应的防护执行节点序列,所述防护执行节点序列包括至少一个防护共识验证项目以及每个防护共识验证项目所对应的节点序列。
在第一方面的一种可能的实现方式中,所述根据所述分布式账本在每个已完成交易的账本分布区间内的支付响应大数据信息以及每个支付响应对象所对应的预设共识规则标签,配置得到对应的安全识别人工智能模型的步骤,包括:
提取每个所述支付响应对象所对应的支付账本信息集合的交易协议特征信息;
以所述交易协议特征信息作为待生成模型的输入特征,将所述交易协议特征信息输入到所述待生成模型中,通过所述待生成模型解析所述交易协议特征信息在交易协议类别内的可学习特征,所述可学习特征包括可学习特征区间段集合;
按照预设标记对所述可学习特征区间段集合进行分割,得到多个学习分割特征;
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