[发明专利]疫情信息识别方法、装置和设备

说明书

本申请提供一种疫情信息识别方法、装置和设备，方法包括：获取疫情对象的疫情基础数据和所属区域信息；根据所述疫情基础数据，生成所述疫情对象的疫情特征集；根据所述疫情特征集和所述区域信息，识别出所述疫情对象的疫情状态信息。本申请实现了根据疫情对象的疫情基础数据和所属的区域信息，识别出该疫情对象的疫情状态信息。提高了疫情信息识别的准确率，有助于提早发现疫情的发生状态，提高疫情监测效率。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，具体而言，涉及一种疫情信息识别方法、装置和设备。

背景技术

疾病监测信息系统是用于实时捕获和分析疾病数据，实现多监测信息系统地无缝连接，监测并评估疾病发展趋势、确定公共卫生突发事件、指导疾病的预防、监控和救治的互操作信息系统。主要包括传染病网络报告信息系统和突发公共卫生事件报告与管理信息系统。监测作为一种连续系统地收集、分析、反馈资料的科研方法，在社会科学与自然科学的多个领域中都有着广泛的应用。

疾病的发生、发展和分布与地理环境、气候、人文环境有密切关系。一般的疾病监测信息系统采用单一因素、静态、以定性为主的监测分析方法对疾病信息病进行监控分析，这往往不够及时和全面。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种疫情信息识别方法、装置和设备，用以实现根据疫情对象的疫情基础数据和所属的区域信息，识别出该疫情对象的疫情状态信息。

本申请实施例第一方面提供了一种疫情信息识别方法，包括：获取疫情对象的疫情基础数据和所属区域信息；根据所述疫情基础数据，生成所述疫情对象的疫情特征集；根据所述疫情特征集和所述区域信息，识别出所述疫情对象的疫情状态信息。

于一实施例中，所述根据所述疫情基础数据，生成所述疫情对象的疫情特征集，包括：根据预设参数类型，解析所述疫情基础数据；根据解析结果生成所述疫情对象的疫情特征集，所述疫情特征包括：流行病学特征数据、症状特征数据和实验室检查结果数据中的一个或多个。

于一实施例中，所述根据所述疫情特征集和所述区域信息，识别出所述疫情对象的疫情状态信息，包括：于第一数据库中，查询出具有所述疫情特征集的至少一个疫情类型；统计所述疫情特征集中每个疫情特征在各个所述疫情类型中的条件概率；根据所述条件概率和所述区域信息，识别出所述疫情对象的疫情状态信息。

于一实施例中，所述根据所述条件概率和所述区域信息，识别出所述疫情对象的疫情状态信息，包括：根据所述区域信息，于第二数据库中，分别查询每个所述疫情类型发生的先验概率；根据所述条件概率和所述先验概率，计算所述疫情对象出现各个所述疫情类型的后验概率；根据所述后验概率，生成所述疫情状态信息。

于一实施例中，所述根据所述后验概率，生成所述疫情状态信息，包括：将各个所述疫情类型按照所述后验概率从大到小的顺序依次排序；输出每个所述疫情类型的排序结果，作为所述疫情对象的疫情状态信息。

于一实施例中，还包括：根据所述疫情状态信息，计算所述疫情对象的疫情等级；当所述疫情等级超过安全阈值时，发出警报信息。

本申请实施例第二方面提供了一种疫情信息识别装置，包括：获取模块，用于获取疫情对象的疫情基础数据和所属区域信息；生成模块，用于根据所述疫情基础数据，生成所述疫情对象的疫情特征集；识别模块，用于根据所述疫情特征集和所述区域信息，识别出所述疫情对象的疫情状态信息。

于一实施例中，所述生成模块用于：根据预设参数类型，解析所述疫情基础数据；根据解析结果生成所述疫情对象的疫情特征集，所述疫情特征包括：流行病学特征数据、症状特征数据和实验室检查结果数据中的一个或多个。

于一实施例中，所述识别模块用于：于第一数据库中，查询出具有所述疫情特征集的至少一个疫情类型；统计所述疫情特征集中每个疫情特征在各个所述疫情类型中的条件概率；根据所述条件概率和所述区域信息，识别出所述疫情对象的疫情状态信息。