[发明专利]数字信号的扩展处理系统、其处理方法和处理器

说明书

本申请提供了一种数字信号的扩展处理系统、其处理方法和处理器，该数字信号的扩展处理系统包括自定义指令接口和处理元件，其中，自定义指令接口用于接收扩展指令；处理元件与自定义指令接口通信连接，处理元件用于根据扩展指令确定相关信息，且根据相关信息获取目标计算结果，其中，相关信息包括第一信息和第二信息，第一信息用于确定待启用的目标计算方式，第二信息用于确定与目标计算方式对应的待处理的目标数据。该数据信号处理系统计算过程简单，保证了算法的MIPS较快，从而保证了系统的运算速度较快，在现有技术的基础上可以完成更多的算法，同时也降低了一定的功耗。

技术领域

本申请涉及数字信号处理领域，具体而言，涉及一种数字信号的扩展处理系统、信号处理系统、数字信号的扩展处理系统的处理方法、计算机可读存储介质和处理器。

背景技术

随着语音智能技术的快速发展，语音识别技术得到飞速发展，已经成为很多设备的标配。得益于深度学习与人工神经网络的发展，语音识别取得了一系列突破性的进展。基于神经网络技术(循环神经网络、长短期记忆网络和深度神经网络等)的语音识别技术具有广阔的应用前景，近年来受到了人们的广泛重视。从浅层神经网络到深层神经网络的发展，隐藏层数变多了，能够提取的特征也越来越丰富、越来越复杂，模型的准确率也越来越高了。浅层的神经元能够检测一些简单的音调，然后较深的神经元能够检测出基本的音素，更深的神经元就能够检测出单词信息。如果神经网络够深，还能对短语以及句子进行检测。

语音识别和音频编解码一般是在DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)处理器上执行的，随着算法复杂度的增加，在不大幅提高DSP速度的情况下，就很难满足深层神经网络的大数据量的计算和高质量的音频编解码算法。而大幅度提高DSP速度，必将增加很大的功耗，这将减少便携式设备电池的使用时间。

因此，如何在不增加功耗的同时提高算法的运算速度，是现有技术中亟需解决的技术问题。

在背景技术部分中公开的以上信息只是用来加强对本文所描述技术的背景技术的理解，因此，背景技术中可能包含某些信息，这些信息对于本领域技术人员来说并未形成在本国已知的现有技术。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种数字信号的扩展处理系统、信号处理系统、数字信号的扩展处理系统的处理方法、计算机可读存储介质和处理器，以解决现有技术中不增加数字信号的扩展处理系统的功耗的同时提高算法的运算速度的问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数字信号的扩展处理系统，包括自定义指令接口和处理元件，其中，所述自定义指令接口用于接收扩展指令；所述处理元件与所述自定义指令接口通信连接，所述处理元件用于根据所述扩展指令确定相关信息，且根据所述相关信息获取目标计算结果，其中，所述相关信息包括第一信息和第二信息，所述第一信息用于确定待启用的目标计算方式，所述第二信息用于确定与所述目标计算方式对应的待处理的目标数据。

可选地，所述处理元件包括寄存器单元、多个算法控制单元和运算单元，其中，所述寄存器单元与所述自定义指令接口通信连接，所述寄存器单元用于接收所述扩展指令并根据所述扩展指令进行参数配置，得到所述相关信息并存储，所述第一信息包括算法选择信号以及算法启动信号；多个所述算法控制单元与所述寄存器单元通信连接，所述算法控制单元用于根据所述相关信息控制所述算法的计算过程；所述运算单元与预定算法控制单元通信连接，并在所述预定算法控制单元的控制下执行所述目标计算方式，得到所述目标计算结果，所述预定算法控制单元为所述算法选择信号对应选择的一个算法控制单元。

可选地，所述第二信息还包括目标数据的存储地址以及目标计算结果的存储地址。

可选地，所述算法控制单元执行以下步骤：根据所述目标数据的存储地址获取计算的目标数据；将所述目标数据分配到所述运算单元中进行计算；接收所述运算单元的最终计算结果，并将所述最终计算结果发送至所述目标计算结果的存储地址。