[发明专利]一种数据处理方法和装置

说明书

本发明公开了一种数据处理方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的具体实施方式包括：获取第一数据源的数据，将第二数据源的数据与标准模板进行匹配，通过所述标准模板导入所述第二数据源的数据；基于获取的所述第一数据源的数据和通过所述标准模板导入的所述第二数据源的数据进行处理，生成中间过程变量；基于所述中间过程变量，按照不同的维度确定监管要求的数据，并生成监管报表。该实施方式能够将业务提供的数据文件一次性读入数据库，适配SA‑CCR监管模型于实际环境，通过数据库语言的文件，在数据库中完成所有业务的加工处理，减少了不必要的文件读写占据，降低时间和人力成本，提高了模型的计算效率，且保证了数据处理的准确度。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法和装置。

背景技术

现有SA-CCR监管模型通过JAVA语言实现数据文件的加工处理，需要频繁在本地计算机上读写文件，将数据缓存于本地服务器，占用服务器内存较多，模型的计算效率较低。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

现有的数据文件处理方式需要频繁在本地服务器缓存数据，占用的服务器内存较多；而在SA-CCR监管模型具体实际应用于本地环境时，由于数据的来源多种多样，模型适用于实际生产时较难适配，而人工处理的错误率高，投入的时间成本和人力成本较大，从而导致模型的计算效率较低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种数据处理方法和装置，能够将业务提供的数据文件一次性读入数据库，适配SA-CCR监管模型于实际环境，通过数据库语言的文件，在数据库中完成所有业务的加工处理，减少了不必要的文件读写占据，降低时间和人力成本，提高了模型的计算效率，且保证了数据处理的准确度。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：

获取第一数据源的数据，将第二数据源的数据与标准模板进行匹配，通过所述标准模板导入所述第二数据源的数据；

基于获取的所述第一数据源的数据和通过所述标准模板导入的所述第二数据源的数据进行处理，生成中间过程变量；

基于所述中间过程变量，按照不同的维度确定监管要求的数据，并生成监管报表。

可选地，所述方法还包括：

展示监管报表，存储基础数据和监管报表数据，使得用户基于所述基础数据和监管报表数据，输入查询信息，以获得查询结果。

可选地，在基于获取的所述第一数据源的数据和通过所述标准模板导入的所述第二数据源的数据进行处理之前，按照既定规则对数据进行质量检核。

可选地，在按照既定规则对数据进行质量检核之后，在基于获取的所述第一数据源的数据和通过所述标准模板导入的所述第二数据源的数据进行处理之前，导入静态参数表。

可选地，所述静态参数表包括抵资产类别-子类-监管因子参数表。

可选地，所述基于获取的所述第一数据源的数据和通过所述标准模板导入的所述第二数据源的数据进行处理，包括：

获取的所述第一数据源的数据和通过所述标准模板导入的所述第二数据源的数据为前一日的数据。

可选地，所述中间过程变量包括：

到期应收金额、到期应付金额、名义本金、公允价值、交易对手权重、资产类别、监管德尔塔系数、监管因子等。

可选地，所述不同的维度包括单笔交易维度和净额结算组合维度。

可选地，所述监管要求的数据包括：重置成本、附加风险暴露、潜在风险暴露、违约风险暴露、交易对手违约风险加权资产、信用估值调整风险加权资产等数据。