[发明专利]一种动态调整的建筑能耗预算管理目标确定方法及装置

权利要求书

1.一种动态调整的建筑能耗预算管理目标确定方法，其特征在于，包括：

建立并训练能耗预测机器学习模型；

根据所述能耗预测机器学习模型进行未来年逐日能耗预测，获得未来年逐日能耗预测值；

根据所述能耗预测机器学习模型计算未来预设时间段内能耗预测更新值；

根据所述未来年逐日能耗预测值和所述未来预设时间段内能耗预测更新值计算能耗预测修正值；

根据未来预设时间段内能耗预测修正值计算未来预设时间段内能耗动态管控值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立并训练能耗预测机器学习模型，包括：

建立能耗预测机器学习模型；

输入建筑历史能耗数据、历史日历信息、历史天气数据、历史人流量数据，对所述能耗预测机器学习模型进行训练。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述能耗预测机器学习模型进行未来年逐日能耗预测，获得未来年逐日能耗预测值，包括：

将未来年日历信息、未来典型气象年天气数据、未来年逐日人流量预测数据输入到所述能耗预测机器学习模型，根据所述能耗预测机器学习模型进行未来年逐日能耗预测，获得未来年逐日能耗预测值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述能耗预测机器学习模型计算未来预设时间段内能耗预测更新值之前，所述方法还包括：

对所述未来年逐日能耗预测值进行人工调整和优化，获得未来年逐日能耗管理目标值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设时间段内为七日内。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述能耗预测机器学习模型计算未来预设时间段内能耗预测更新值，包括：

将当时的七日后天气预报数据、当时对于未来七日内人流量预测数据、未来七日的日历信息输入到所述能耗预测机器学习模型，根据所述能耗预测机器学习模型计算未来七日的能耗预测更新值；

所述根据所述未来年逐日能耗预测值和所述未来预设时间段内能耗预测更新值计算能耗预测修正值，包括：

对于任一能耗分项和任一日期，能耗预测修正值＝未来七日内能耗预测更新值－未来年逐日能耗预测值。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据未来预设时间段内能耗预测修正值计算未来预设时间段内能耗动态管控值，包括：

若某日能耗预测修正值的绝对值大于预设百分比×未来年某日能耗管理目标值，则某日能耗动态管理值＝某日能耗管理目标值+某日能耗预测修正值；

若某日能耗预测修正值的绝对值小于等于预设百分比×未来年某日能耗管理目标值，则某日能耗动态管理值＝某日能耗管理目标值。

8.一种动态调整的建筑能耗预算管理目标确定装置，其特征在于，包括：

模型建立单元，用于建立并训练能耗预测机器学习模型；

未来年逐日能耗预测值获取单元，用于根据所述能耗预测机器学习模型进行未来年逐日能耗预测，获得未来年逐日能耗预测值；

能耗预测更新值计算单元，用于根据所述能耗预测机器学习模型计算未来预设时间段内能耗预测更新值；

能耗预测修正值计算单元，用于根据所述未来年逐日能耗预测值和所述未来预设时间段内能耗预测更新值计算能耗预测修正值；

能耗动态管控值计算单元，用于根据未来预设时间段内能耗预测修正值计算未来预设时间段内能耗动态管控值。

9.一种电子设备，其特征在于，该电子设备包括：

处理器；以及，

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求1-7中任一项所述的方法。