[发明专利]基于电网信息系统运行风险预警方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于电网信息系统运行风险预警方法，包括：获取电网信息系统预设时间多个时间节点下的运维数据；对电网信息系统正常运行状态下同一指标、相同时间节点下的数据进行线性回归分析，设置运维数据指标的阈值或阈值范围，根据阈值或阈值范围判断运维数据是否超出正常范围；对异常原因进行分析，判定运行风险类型；若检测指标存在风险状态，则判定故障等级，并进行预警。本发明还公开了一种基于电网信息系统运行风险预警装置。本发明通过对数据中心运行数据进行分析，挖掘系统运行风险，提升了边缘数据中心运维能力与效率；合理识别边缘运行风险，分级别递进预警运行风险确保无人值守时系统的准确执行。

技术领域

本发明涉及电力系统技术领域，特别涉及一种基于电网信息系统运行风险预警方法及装置。

背景技术

电网信息系统对众多行业有着重要的影响，因此，对于电网信息系统的运维工作十分重要。边缘数据中心的设备规模比较小，有些甚至是微型的，当集群化后，电网信息系统的运行维护工作变得非常复杂，不利于边缘数据中心集群效能的发挥，其运维复杂原因主要有两个：一是运维人员的配置没有达到大型数据中心的规模，使得运维效率较低；二是非现场监控时很难掌握边缘数据中心运行风险实际情况，使得调度人员到现场处理时的维护针对性较差。所以，边缘数据中心运行风险预警是发挥边缘计算整体效能的重要措施之一，通过对边缘站点运行数据进行分析，提升边缘数据中心运维的能力与效率。

现有技术中对电网信息系统运行状态的风险预警多数是建立在对电网运行数据的采样分析和特征提取的基础上，结合大数据信息加工和信息处理技术，提取反应电网信息系统运行工况的特征参量，采用特征聚类分析方法来进行风险预测和判断，但该方法忽略了同一时间节点下数据之间的联系，以及信息系统故障状态和非故障状态之间的联系，减小预测结果的准确性。

发明内容

发明目的：针对以上问题，本发明目的是提供一种基于电网信息系统运行风险预警方法及装置。

技术方案：本发明所述的一种基于电网信息系统运行风险预警方法，包括如下步骤：

步骤一：获取电网信息系统预设时间多个时间节点下的运维数据；

步骤二：对电网信息系统正常运行状态下同一指标、相同时间节点下的数据进行线性回归分析，设置该运维数据指标的阈值或阈值范围，根据阈值或阈值范围判断运维数据是否超出正常范围，若超出则进入步骤三；

步骤三：对异常原因进行分析，判定运行风险类型，进行预警；

步骤四：若检测指标存在风险状态，则判定故障等级，并进行预警。

所述步骤一中每个时间节点之间的时间间隔相同。

所述步骤一运维数据至少包括以下一种：CPU、内存、存储利用率、I/O带宽、网络延时、带宽、服务器温度、风扇转数、环境温度、湿度。

所述步骤二中采用的是一元线性回归方程，并将方程取值范围作为阈值或阈值范围。

所述步骤三运行风险类型包括异常状态、隐患状态、风险状态以及故障状态。

进一步，所述运行风险类型评判标准为：

由可知原因造成系统运行异常，则判定为异常状态；

由不可知原因造成系统运行异常，则判定为隐患状态；

若被判定为隐患状态后，运维数据与阈值或阈值范围之间差距呈现增加趋势，则将隐患状态升级为风险状态；

若对系统运行造成影响，则判定为故障状态。

进一步，所述可知原因包括：人为因素，如业务人员处理临时操作；软件运行异常，是指在无人员干预的情况下，软件自身运行状态出现异常。