[发明专利]一种基于用电采集大数据的窃电用户判断方法

权利要求书

1.一种基于用电采集大数据的窃电用户判断方法，其特征在于：包括，

获取台区/线路从投运至当前的全部统计线损率；

根据台区/线路的统计线损率，计算台区/线路日统计线损率标准值，查找高损发生时间段，过程为：

将台区/线路的月统计线损率按照升序排序，计算每月日统计线损率标准差std，计算台区/线路所有月std的平均值avg，基于排序，顺序取std≤K₃*avg的前N个月；其中，K₃为参数，计算所选取N个月每月日统计线损率均值，并将N个日统计线损率均值的均值作为日统计线损率标准值，根据日统计线损率标准值，查找高损发生时间段；

获取台区/线路用户在高损发生时间段内的日用电量变化，查找用户疑似窃电时间段，过程为：

基于预设的周期，对高损发生时间段进行分段，根据日用电量，计算用户在各段内日均用电量，判断各分段是否存在窃电，若某分段为第一个窃电时间段时、且该段首次出现从A日起用户日用电量连续多日小于等于用户日均用电基准值*阈值，则A日为疑似窃电起始时间，若A日后某分段为第一个非窃电时间段、且首次出现从B日起用户日用电量连续多日大于用户日均用电基准值*阈值，则B日为疑似窃电截止时间，其中，用户日均用电基准值为用户从计量点投运开始连续若干个自然月每月日均用电量的平均值；

对疑似窃电时间段进行分段，获取各段的用电特征，根据正常用电特征和各分段的用电特征，判断各分段是否有效，过程为：

基于预设的周期，对疑似窃电时间段进行分段，获取各分段的日均用电量、日电量标准差，获取正常用电时段的日均用电量、日电量标准差，获取各总时段的日用电量移动平均值标准差；其中，一个总时段为一分段与正常用电时段的并集，根据分段的日均用电量、分段的日电量标准差、正常用电时段的日均用电量、正常用电时段的日电量标准差、总时段的日用电量移动平均值标准差和预设第一规则，判断各分段是否有效；

预设第一规则为，若max(std_b/std_s,std_s/std_b)≥K₁、avg_s≤K₂*avg_b、且std_fmax(std_b,std_s)，则对应分段有效；其中，std_b为正常用电时段的日电量标准差，std_s为分段的日电量标准差，K₁为日电量波动率，avg_s为分段的日均用电量，avg_b为正常用电时段的日均用电量，K₂为日用电量缩小倍率，std_f为总时段的日用电量移动平均值标准差；

响应于至少一个分段有效，则判定该用户为窃电用户。

2.根据权利要求1所述的一种基于用电采集大数据的窃电用户判断方法，其特征在于：响应于至少一个分段有效，修正疑似窃电时间段，并判定该用户为窃电用户；获取窃电用户初始一段时间用电特征和最近一段时间的用电特征，根据预设第二规则，判定该用户最近是否窃电，将最近是否窃电的判定结果和修正后疑似窃电时间段传输给供电侧。

3.根据权利要求2所述的一种基于用电采集大数据的窃电用户判断方法，其特征在于：预设第二规则为，

若avgP_c≤K₂*avgP₀、且max(stdP_c/devP ₀,devP ₀/stdP_c)≥K₁，则判定用户最近窃电；

其中，K₁为日电量波动率，K₂为日用电量缩小倍率，avgP_c为最近一段时间的日均用电量，stdP_c为最近一段时间的日用电量标准差，avgP_c和stdP_c为最近一段时间的用电特征，avgP₀为初始一段时间的日均用电量；

参数devP ₀＝∑stdP/6，stdP为初始一段时间的每月日电量标准差。