[发明专利]一种地铁车站突发大客流预警方法及其应用

权利要求书

1.一种地铁车站突发大客流预警方法，应用于电子设备，其特征在于，包括以下步骤；

(1)实时监控地铁车站内各瓶颈点的客流密度，此时为j时刻；

(2)同步评估各瓶颈点是否有突发大客流情况，以第i个瓶颈点为例；

(2.1)采集第i个瓶颈点第j时刻的客流密度δ₁；

(2.2)利用KNN算法，选取第i个瓶颈点当前时刻即j时刻前k个单位时段的客流模式最相似的K个历史特征日作为客流模式参照特征日；

(2.3)选取第i个瓶颈点K个客流模式参照特征日的第j时刻的客流密度数据，并得到以上K个数据的85分位客流密度值δ’₁，其计算公式如下：

式中，δ_Lmin为以K个历史客流密度参照值为数据组的最小客流密度值，F_b为数据组中客流密度值小于δ’₁的累计频数；f为数据组的累计频数；q为数据组的组距；

(2.4)判断δ₁是否大于δ’₁，如是则判定该瓶颈点出现了突发大客流，令客流密度持续增长时间t＝0，进入(2.5)；反之令j＝j+1，返回(1)；

(2.5)采集第i个瓶颈点j+1时刻的客流密度值δ₂；

(2.6)判断δ₂是否大于δ₁，如是则表明该瓶颈点的突发大客流仍然在持续增长，令t＝t+1；反之令j＝j+1，返回(1)；

(2.7)判断t是否大于等于预警阈值T，如是则启动该瓶颈点的突发大客流警报，返回(1)；反之，令j＝j+1，返回(2.5)；

(3)判断所有的瓶颈点是否均被选取和评估，如是则进入(4)，反之则返回(2)；

(4)判断所有的瓶颈点是否均未突发大客流警报，如是则未触发突发大客流警报，反之则突发大客流警报启动。

2.根据权利要求1所述的一种地铁车站突发大客流预警方法，其特征在于，所述瓶颈点包括安检机、闸机、楼扶梯、通道、站台、站厅、出入口和售票点这8种类别。

3.根据权利要求1所述的一种地铁车站突发大客流预警方法，其特征在于，所述实时监控地铁车站内各个瓶颈点的客流密度是指通过视频实时获取地铁车站内各个瓶颈点的画面并应用视频识别技术获取各个瓶颈点的客流密度值。

4.根据权利要求1所述的一种地铁车站突发大客流预警方法，其特征在于，各个瓶颈点的大客流警报信息实时发送给地铁车站管理人员，为其及时发现和处置突发大客流提供依据。

5.采用如权利要求1～4任一项所述的一种地铁车站突发大客流预警方法的电子设备，其特征在于，包括一个或多个处理器、一个或多个存储器、一个或多个程序及用于实时监控地铁车站内各个瓶颈点的客流密度的实时视频监控及识别设备；

所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1～4任一项所述的一种地铁车站突发大客流预警方法。