[发明专利]健身运动姿态指导系统在审
| 申请号: | 202011467671.0 | 申请日: | 2020-12-14 |
| 公开(公告)号: | CN112734799A | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
| 发明(设计)人: | 武治国;李静宇;姜瑞凯 | 申请(专利权)人: | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 主分类号: | G06T7/246 | 分类号: | G06T7/246;G06T7/73;G06T7/80;G08B21/24;G08B7/06 |
| 代理公司: | 长春中科长光知识产权代理事务所(普通合伙) 22218 | 代理人: | 高一明;郭婷 |
| 地址: | 130033 吉林省长春*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 健身运动 姿态 指导 系统 | ||
1.一种健身运动姿态指导系统,其特征在于,包括:运动检测模块(1)、智能分析模块(2);
所述运动检测模块(1)用于采集健身人员影像,识别正在进行的运动项目、使用的健身器械,控制跟踪转台(13)跟随所述健身人员运动位置转动,提取所述健身人员主要部位的运动姿态;
所述智能分析模块(2)用于接收所述健身人员当前的运动数据,与所述智能分析模块(2)中存储的标准动作数据比对,提取所述健身人员不规范动作,并发送指导视频以及对应的规范动作语音讲解;
所述运动检测模块(1)包括:用于获取所述健身人员运动场景图像的可见光相机(11)、用于获取所述健身人员肢体运动空间位置信息的TOF深度传感器(12)、用于固定和控制所述可见光相机(11)与所述TOF深度传感器(12)的跟踪转台(13),所述跟踪转台(13)使所述健身人员活动区域始终位于所述可见光相机(11)与所述TOF深度传感器(12)视场有效区域之内。
2.根据权利要求1所述的健身运动姿态指导系统,其特征在于,还包括影音模块(3),所述影音模块(3)用于接受所述指导视频,输出播放供健身人员收听观看,语音提示所述健身人员不规范动作之处,并显示正确的运动方法。
3.根据权利要求1所述的健身运动姿态指导系统,其特征在于,所述运动检测模块(1)还包括:图像处理单元(14),用于采集所述可见光相机(11)和所述TOF深度传感器(12)采集到的所述健身人员的健身信息、主要部位的运动姿态信息;控制所述跟踪转台(13)始终指向所述健身人员;分析采集到的所述健身人员的所有数据,并向所述智能分析模块(2)发送所述数据、接收返回的分析处理结果;传输所述分析处理结果至所述影音模块(3)。
4.根据权利要求1所述的健身运动姿态指导系统,其特征在于,所述智能分析模块(2)还包括:智能分析单元(21)和影音数据库(22);所述智能分析单元(21)用于比对所述健身人员当前的健身数据与所述影音数据库(22)中的标准动作,并将正确动作语音及运动视频回传至所述运动检测模块(1);所述影音数据库(22)用来存储各种运动器械的标准动作的讲解语音记录及操作视频。
5.根据权利要求1所述的健身运动姿态指导系统,其特征在于,利用变换矩阵计算所述TOF深度传感器(12)的每个像素对应在所述可见光相机(11)上的像素位置,用以准确检测所述健身人员的身体位置以及运动姿态。
6.根据权利要求3所述的健身运动姿态指导系统,其特征在于,所述图像处理单元(14)采用YOLO深度学习人工智能技术识别健身人员的健身信息;根据深度学习网络VGG-19获得的健身人员的运动信息,并提取关键视频帧中健身人员主要部位的运动姿态。
7.根据权利要求6所述的健身运动姿态指导系统,其特征在于,所述主要部位的运动姿态包括:以空间位置、角度的数据形式体现的健身人员关键部位、关节的信息。
8.根据权利要求6所述的健身运动姿态指导系统,其特征在于,所述健身信息至少包括性别、身高、所使用的健身器械;所述运动信息至少包括运动类型、健身项目名称。
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