[发明专利]一种人像变换的处理方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种人像变老的图像处理方法，其特征在于，为用户输入的图像进行图像变换，所述用户图像匹配不同的变换方式，并为用户图像选择相应的变换模板，根据所述变换模板输出人像变老后的图像数据。

2.如权利要求1所述的一种人像变老的图像处理方法，其特征在于，不同的变换模板具有不同的变换效果，其中，通用的变换模板为：用户在图片上传后，系统对图片中的人脸进行检测，获取所述图片中的特征点定位后，对局部区域进行分割，准备样本训练得到成熟的人像预测模型，得出设定年龄下共有特征的平均脸模型，再和需预测用户的照片进行融合或数学加权，合成得到用户期望的设定年龄下的人像图片。

3.如权利要求1所述的一种人像变老的图像处理方法，其特征在于，所述不同的变换模板包括贴图和模型预测。

4.一种人像变换的处理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

步骤1，搭建人像变换处理系统，所述人像变换处理系统接收用户输入的用户人脸图像、变换参数和用户期望的图像变换准确度数值，识别用户人脸图像并获取所述人脸部位所在区域的特征坐标，其中，接收的期望的准确度数值越高，用户需要授予的权限越大；

步骤2，当检测到用户输入的准确度数值小于第一预设值时，对接收到的所述用户人脸图像进行图像处理，识别人像面部区域并对所属人像面部区域进行分割，根据人像变换素材库中的贴图图像，对分割的区域进行皱纹纹理图贴图处理，其中，所述分割区域对应不同的皱纹纹理图贴图处理方式；

步骤3，当检测到用户输入的准确度数值大于第一预设值且小于第二预设值时，构建神经网络人脸预测模型，所述模型采集不同年龄段的人脸样本图像，并将所述人脸样本图像输入值构建的模型中进行训练，将用户人脸图像输入至经过训练后的人脸预测模型，得到变换图像，获取用户的父母信息，根据父母的人像信息对得到的变化图像进行相似度计算，若相似度达到预设阈值则对用户输出所述变换图像，若相似度不能达到所述预设阈值则根据父母的人像信息对神经网络的局部参数进行更新并重新计算变换图像；

步骤4，当检测到用户输入的准确度数值大于第二预设值时，获取用户的家族人像信息，对全部人脸面部区域进行分割，分别计算不同人像区域的用户的家族人像与用户人像的相似度，公式如下：其中，σ为用户区域特征的遗传离散值，X为用户区域特征值，μ为人像对应区域的平均值，N为家族人像信息总体数量，δ为离散纠正值，根据该公式对不同人像区域的遗传相似度进行排序，离散值越小表示该区域的图像变化越小，将用户人脸图像输入区域人脸预测模型，由得到的遗传相似度排序情况对不同人脸图像区域设置不同的损失函数，并在训练模型时采用Adam算法对模型参数进行更新，在训练结束后得到可用的区域人脸预测模型，然后采用所述步骤3的方法输出多个变换图像，再通过图像拟合算法得到最终变换图像。

5.如权利要求4所述的一种人像变换的处理方法，其特征在于，所述人像面部区域包括眼睛区域、鼻子区域、嘴唇区域、下颚区域及脸颊轮廓区域。

6.如权利要求4所述的一种人像变换的处理方法，其特征在于，所述人脸样本图像包括相同人像的不同年龄阶段的人脸样本图像。

7.如权利要求4所述的一种人像变换的处理方法，其特征在于，所述第一预设值小于所述第二预设值，其中，所述第一预设值设置为30，第二预设值设置为60。

8.如权利要求4所述的一种人像变换的处理方法，其特征在于，进一步包括：步骤5，当用户输入的准确度数值大于第一预设值时，系统输出多个不同变换参数的变换图像，通过设置插值补帧的方式，将所述多个不同变换参数的变换图像转换为动态图进行输出。

9.一种装置，其特征在于，包括：

处理器；以及，

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-3任一项所述的一种人像变老的图像处理方法或者权利要求4-8任一项所述的一种人像变换的处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-3任一项所述的一种人像变老的图像处理方法或者权利要求4-8任一项所述的一种人像变换的处理方法。