[发明专利]关键词检测方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种关键词检测方法，其特征在于，关键词检测网络包括并行连接的第一全连接层和第二全连接层，方法包括：

获取当前用户输入的待检测语音语句；

提取所述待检测语音语句对应的语音特征参数；

将所述语音特征参数输入所述关键词检测网络；

判断所述第一全连接层输出的第一概率是否高于预设概率阈值，其中，所述第一概率为所述当前用户身份识别对应的概率；

若是，根据所述第二全连接层输出的第二概率，确定所述待检测语音语句的关键词，其中，所述第二概率为关键词识别对应的概率。

2.根据权利要求1所述的关键词检测方法，其特征在于，所述判断所述第一全连接层输出的第一概率是否高于预设概率阈值的步骤，包括：

根据指定计算方式计算所述当前用户为目标用户的概率，其中，所述指定计算方式为P(S_u|X)＝1-P(S_e|X)，P(S_u|X)表示所述当前用户为所述目标用户的概率，P(S_e|X)表示所述当前用户不是所述目标用户的概率；

将所述当前用户为所述目标用户的概率P(S_u|X)，作为所述第一概率；

判断所述P(S_u|X)是否高于预设概率阈值；

若是，则判定所述第一全连接层输出的第一概率高于所述预设概率阈值。

3.根据权利要求1所述的关键词检测方法，其特征在于，所述关键词检测网络中所述第一全连接层对应第一任务的输出通道，所述第二全连接层对应第二任务的输出通道，所述获取当前用户输入的待检测语音语句的步骤之前，包括：

将各训练数据分别对应的语音特征参数，输入至所述关键词检测网络中进行训练；

实时获取所述第一任务对应的第一损失函数的函数值，以及所述第二任务对应的第二损失函数的函数值；

根据所述第一损失函数的函数值和所述第二损失函数的函数值的数值关系，实时调整所述第一损失函数和所述第二损失函数在总损失函数中分别对应的损失权重；

判断所述总损失函数是否达到预设条件；

若是，则判定完成对所述关键词检测网络的训练，并固定所述关键词检测网络的参数。

4.根据权利要求3所述的关键词检测方法，其特征在于，所述实时获取所述第一任务对应的第一损失函数的函数值，以及所述第二任务对应的第二损失函数的函数值的步骤，包括：

获取所述第一任务对应的sigmoid函数的当前预测值，以及预设的第一真实值，获取所述第二任务对应的softmax函数的当前预测值，以及预设的第二真实值；

根据所述sigmoid函数的当前预测值，以及预设的第一真实值，计算所述第一损失函数值，根据所述softmax函数的当前预测值，以及预设的第二真实值，计算所述第二损失函数值。

5.根据权利要求3所述的关键词检测方法，其特征在于，所述根据所述第一损失函数的函数值和所述第二损失函数的函数值的数值关系，实时调整所述第一损失函数和所述第二损失函数在总损失函数中分别对应的损失权重的步骤，包括：

计算所述第一损失函数的函数值和所述第二损失函数的函数值的差值；

判断所述差值是否大于零；

若是，则增大所述第一损失函数在总损失函数中对应的第一损失权重，减小所述第二损失函数在总损失函数中对应的第二损失权重。