[发明专利]一种基于模板的模切产品表面缺陷在线检测方法

说明书

本发明公开的一种基于模板的模切产品表面缺陷在线检测方法，首先构建模切产品图像模板，然后从待检测图像中定位模切产品，并依据模切产品图像模板对模切产品进行缺陷检测后，绘制并输出缺陷检测结果，提高表面缺陷检测的精度及速度，同时，通过优化检测工序及流程，实现表面缺陷的在线检测。

技术领域

本发明属于图像信号处理、机器视觉领域，具体涉及一种基于模板的模切产品表面缺陷在线检测方法。

背景技术

模切是一种现代工业常见的一种生产过程，指根据CAD设计的图形对薄膜进行切割，在后加工工艺中对其进行机械处理。通过模切工艺获得的产品简称为模切件，通常由直线，圆弧和圆等轮廓元素组成。模切产品可以由多种材料加工而成，例如橡胶，胶带，泡沫，塑料，光学膜和保护膜。在当前的模切产品中，光学膜是一种更为主流和常见的材料。

模切的切割过程，主要由多个压板或刀具组合完成。在实际的切割过程中，由于要组合使用不同的工具，因为工艺的原因，模切件会出现表面缺陷，例如尺寸不合格，脏污，划痕等。表面缺陷的存在导致产品质量下降，干扰下游自动化生产，因此必须进行后期检测予以剔除。

在当前的生产前线中，传统的模切检测主要依靠人工检测。例如，采用抽样检查即人工识别的方法。对于简单可见的表面缺陷，采用肉眼识别的方法，对于一些肉眼难以分辨的细微缺陷，则使用二次元测量仪器和其他具有放大和显微镜功能的设备辅助人工检测。然而，这种方法人工成本极高，限制了模切零件的生产效率。尤其是当某些特定的制造商要求对样品进行全面检测时，需要消耗极大的人力，是难以负担的。同时，不同的检查员进行操作和判断时，会存在个体主观的认知偏差，导致最终缺陷检查结果不稳定，无法满足自动化生产的要求。

目前，对模切件的研究相对缺乏，特别是对于以光学膜为代表的模切件。在早期的典型聚合物薄膜中，表面会出现诸如“界面不稳定性”之类的缺陷。相关研究发现，由该缺陷产生的图像不会引起灰度变化。相关研究使用图案化线光源作为背光，对胶片进行照射和成像，然后通过一维滤波器将图像调制到频域中，利用阈值分割检测由滤波器生成的特征图像以获得局部极值点，然后进行缺陷检测。同时，也有对薄膜的不连续卷绕系统的精确传输进行研究，并提出了一套基于两条平行光带的视觉系统。根据暗场照明理论，以低角度照射压痕以获得压痕的清晰图像，从而检测微观压痕，但这些工作多为验证性质，对实际生产起指导作用。

随着自动化生产的普及和机器视觉的发展，越来越多的生产线进行了自动化改进。模切生产过程的上下游都在逐步提高自动化水平，人机结合的半自动检测方案已经开始出现。尽管这种方法有一定的租用，但是它一般计算量消耗较大，并且需要占用大量的内存和计算资源，以进行脱机检测。这导致其通常无法同时满足各种复杂检测环境中的高检测精度、高度自动化的要求，不能满足实际工业应用的要求，极大地限制了这种方法在实际工程主题中的应用。

发明内容

针对上述问题，本发明提供了一种基于模板的模切产品表面缺陷在线检测方法，以提高表面缺陷检测的精度及速度，同时，通过优化检测工序及流程，实现表面缺陷的在线检测。

本发明提供的技术方案为：

一种基于模板的模切产品表面缺陷在线检测方法，包括以下步骤；

(1)获取待检测图像，并从待检测图像中定位模切产品；

(2)构建模切产品图像模板；

(3)根据模切产品图像模板对模切产品进行缺陷检测后，绘制并输出缺陷检测结果。

与现有技术相比，本发明具有的有益效果至少包括：

本发明提供的基于模板的模切产品表面缺陷在线检测方法，首先构建模切产品图像模板，然后从待检测图像中定位模切产品，并依据模切产品图像模板对模切产品进行缺陷检测后，绘制并输出缺陷检测结果，提高表面缺陷检测的精度及速度。

附图说明