[发明专利]一种告警方法、装置及计算机设备

说明书

本发明公开了一种告警方法、装置及计算机设备，其中，该方法包括如下步骤：获取预设的历史实际数据，并根据所述历史实际数据确定预设的指数平滑算法中的平滑参数；基于所述平滑参数和所述历史实际数据利用所述指数平滑算法确定当前预测数据；根据所述当前预测数据、所述历史实际数据以及当前实际数据进行告警。本发明通过历史数据和算法做自动学习预测和预警，不涉及具体业务规则的配置，只需要在应用层面收集此应用的日志即可，减少了误报或者漏报，提高了告警准确性和业务系统的安全性。

技术领域

本发明涉及监控技术领域，具体涉及一种告警方法、装置及计算机设备。

背景技术

服务的高可用性离不开监控。如果服务出现了问题，作为研发人员能够第一时间发现问题并修复上线是最好的业务止损方法。因此，对于研发人员而言，第一时间发现问题至关重要。

相关技术中，报警规则的配置通常依赖于研发人员的主观经验，配置一条可用规则需要多次实践，当有新的业务场景或新的业务系统接入时，开发人员需要依据新的数据调整规则，当业务报警规则的变更或者配置方法出现问题时，会造成误报或者漏报，造成业务系统不安全。

发明内容

因此，本发明要解决的技术问题在于克服现有技术中开发人员根据经验配置业务报警规则可能造成误报或者漏报，业务系统不安全的缺陷，从而提供一种告警方法、装置及计算机设备。

根据第一方面，本发明实施例公开了一种告警方法，包括如下步骤：获取预设的历史实际数据，并根据所述历史实际数据确定预设的指数平滑算法中的平滑参数；基于所述平滑参数和所述历史实际数据利用所述指数平滑算法确定当前预测数据；根据所述当前预测数据、所述历史实际数据以及当前实际数据进行告警。

可选地，所述根据所述历史实际数据确定预设的指数平滑算法中的平滑参数包括：根据所述历史实际数据利用预设的梯度下降算法确定预设的指数平滑算法中的平滑参数。

可选地，所述根据所述当前预测数据、所述历史实际数据以及当前实际数据进行告警包括：根据所述当前预测数据、所述历史实际数据以及当前实际数据确定所述当前预测数据的离散度；当所述离散度大于预设的离散度阈值时，进行告警。

可选地，根据所述当前预测数据、所述历史实际数据以及当前实际数据确定所述当前预测数据的离散度包括：计算所述历史实际数据的第一标准差；计算所述历史实际数据的平均值；根据所述平均值和所述当前实际数据计算第二标准差；根据所述第二标准差和所述第一标准差的差值确定所述当前预测数据的离散度。

可选地，所述当所述离散度大于预设的离散度阈值时，进行告警，包括：当所述离散度大于预设的离散度阈值时，根据所述当前预测数据、所述历史实际数据以及当前实际数据确定所述当前预测数据的相对偏差；根据所述相对偏差进行告警。

可选地，根据所述相对偏差进行告警包括：确定所述当前预测数据所处的区间范围；根据所述区间范围确定与所述当前预测数据相对应的告警阈值；当所述相对偏差大于所述告警阈值时进行告警。

可选地，根据所述当前预测数据、所述历史实际数据以及当前实际数据确定所述当前预测数据的相对偏差包括：计算所述当前预测数据与所述当前实际数据的差值；计算所述历史实际数据的平均值；根据所述差值和所述平均值得到所述当前预测数据的相对偏差。

根据第二方面，本发明实施例还公开了一种告警装置，包括：获取模块，用于获取预设的历史实际数据，并根据所述历史实际数据确定预设的指数平滑算法中的平滑参数；当前预测数据确定模块，用于基于所述平滑参数和所述历史实际数据利用所述指数平滑算法确定当前预测数据；告警模块，用于根据所述当前预测数据、所述历史实际数据以及当前实际数据进行告警。