[发明专利]采购数据的优化方法和装置

权利要求书

1.一种采购数据的优化方法，其特征在于，包括：

以进行多次采购的预定时间段作为采购期，获取采购期内相关的目标属性数据，通过预设的处理模型对所述目标属性数据进行结构化存储；

分别调用预设的成本计算引擎和收入计算引擎，提取存储的目标属性数据中相应数据，以分别计算得到所述采购期内的多次采购的采购成本以及采购收入；以及

根据所述采购期内的多次采购的采购成本以及采购收入，对预设的采购收益模型进行优化求解，以得到多次采购中每次采购的采购量并输出。

2.如权利要求1所述的采购数据的优化方法，其特征在于，包括：

调用所述成本计算引擎，提取所述目标属性数据中的相应数据，计算所述采购期内的动态库存量；以及

基于所述动态库存量计算所述采购期内的仓储成本。

3.如权利要求1或2所述的采购数据的优化方法，其特征在于，包括：

调用所述成本计算引擎，提取所述目标属性数据中的相应数据，计算所述采购期内多次采购的现金流成本。

4.如权利要求1或2所述的采购数据的优化方法，其特征在于，包括：

通过库存系统、销量系统、返利系统以及业务输入来获取所述目标属性数据；以及

通过预设的处理模型对所述目标属性数据进行结构化存储，并保存到数据库中。

5.如权利要求1或2所述的采购数据的优化方法，其特征在于，包括：

调用所述收入计算引擎通过所述目标属性数据中相应数据，计算多次采购的供应商返利和价差收益。

6.如权利要求1所述的采购数据的优化方法，其特征在于，包括：

通过约束规则对所述采购收益模型进行优化求解，以得到多次采购中每次采购的采购量；

所述约束规则包括以下约束中的至少一种：

超期仓储费约束；

库存相等约束；

最大供应商返利约束；

库存最小量约束；

采购量一致约束；以及

供应商返利约束。

7.如权利要求1或2所述的采购数据的优化方法，其特征在于，包括：

输出多次采购中每次采购的采购量的同时输出以下数据中的至少一项：

总采购量、可达到的最高返利点、采购消耗期周转、总收益、销售收益、供应商返利、常规仓储费、超期仓储费、资金占用以及

示出动态库存量、预期销量、采购量的图表。

8.一种采购数据的优化装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，所述数据获取模块以进行多次采购的预定时间段作为采购期，获取采购期内相关的目标属性数据，通过预设的处理模型对所述目标属性数据进行结构化存储；

成本收入计算模块，所述成本收入计算模块分别调用预设的成本计算引擎和收入计算引擎，提取存储的目标属性数据中相应数据，以分别计算得到所述采购期内的多次采购的采购成本以及采购收入；以及

优化求解模块，所述优化求解模块根据所述采购期内的多次采购的采购成本以及采购收入，对预设的采购收益模型进行优化求解，以得到多次采购中每次采购的采购量并输出。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。