[发明专利]一种雷达数据生成方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种雷达数据生成方法，其特征在于，包括：

获取包括设定帧数原始卫星数据的原始数据集；

根据预设目标点和预设雷达覆盖距离对各所述原始卫星数据进行筛选，得到包括所述设定帧数目标卫星数据的目标数据集；

根据所述目标数据集结合目标反演网络模型确定目标雷达数据，其中，所述目标反演网络模型采用设定的训练方法训练。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标反演网络模型的训练步骤包括：

采用设定连续帧卫星数据以及指定卫星数据对应的标准雷达数据作为一个训练样本；

将所述训练样本输入给定的待训练反演网络模型，获得实际雷达数据；

采用给定至少一个损失函数表达式，结合所述标准雷达数据以及实际雷达数据，获得相应的损失函数，并通过对各所述损失函数的融合处理形成拟合损失函数；

通过所述拟合损失函数对所述待训练反演网络模型进行反向传播，得到目标反演网络模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设目标点和预设雷达覆盖距离对各所述原始卫星数据进行筛选，得到包括所述设定帧数目标卫星数据的目标数据集，包括：

根据所述预设雷达覆盖距离确定目标覆盖距离；

以所述预设目标点为中心，所述目标覆盖距离为半径对各所述原始卫星数据进行筛选，得到所述设定帧数目标卫星数据，根据各所述目标卫星数据形成目标数据集。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设雷达覆盖距离确定目标覆盖距离，包括：

根据所述预设雷达覆盖距离确定所述目标反演网络模型中进行数据处理所对应的模型参数；

根据所述模型参数结合预确定公式确定目标覆盖距离。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预确定公式为：

r＝(output_k+padding_k)*2^down_k*Resolu；

其中，r为目标覆盖距离，output_k为模型参数中的输出特征图的大小，padding_k表示为模型参数中的卷积核填充数目，down_k为模型参数中的下采样次数，Resolu为模型参数中的输入模型特征图分辨率。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始卫星数据为包括设定卫星数据通道的卫星数据；

其中，所述设定卫星数据通道为以下的一种或者多种情况：

采集低云族图像的可见光通道、采集地表温度的红外线通道、采集云层图像的红外线通道、采集高层水汽的红外线通道、采集平流层和中气层之间的水蒸气密度的红外线通道和采集臭氧含量的红外线通道。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标数据集结合目标反演网络模型确定目标雷达数据，包括：

将所述目标数据集作为一个卫星数据序列输入所述目标反演网络模型；

通过所述目标反演网络模型中的编码结构处理所述卫星数据序列，生成相应的高维特征信息；

通过所述目标反演网络模型中的解码结构处理所述高维特征信息，形成并输出对应所述目标数据集的目标雷达数据。

8.一种雷达数据生成装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取包括设定帧数原始卫星数据的原始数据集；

筛选模块，用于根据预设目标点和预设雷达覆盖距离对各所述原始卫星数据进行筛选，得到包括所述设定帧数目标卫星数据的目标数据集；

目标数据确定模块，用于根据所述目标数据集结合目标反演网络模型确定目标雷达数据，其中，所述反演网络模型采用设定的训练方法训练。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的一种雷达数据生成方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的一种雷达数据生成方法。