[发明专利]一种基于机械零部件的加工成本计算方法及其计算系统在审
| 申请号: | 202011460534.4 | 申请日: | 2020-12-11 |
| 公开(公告)号: | CN113052426A | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
| 发明(设计)人: | 严尚虎 | 申请(专利权)人: | 朗道供应链(苏州)有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06K9/62 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 215000 江苏省苏州*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 机械零部件 加工 成本 计算方法 及其 计算 系统 | ||
1.一种基于机械零部件的加工成本计算方法,其特征在于,包括以下步骤,
S1、3D图纸导入:获取零件的3D图纸;
S2、获取零件特征值:根据零件3D图纸来提取零件的特征值,所述特征值包括毛坯体积V1,零件的体积V2、零件的表面积以及零件的特征尺寸;
S3、数据对比:将获取的零件特征值与服务器中特征对比库的数据进行对比,当特征值相似度大于95%,则直接输出特征对比库中的零件加工成本,否则进入下一步;
S4、材料工艺选择及成本确认:对零件的加工工艺,材料及表面处理工艺进行选择,并结合从服务器中获得的材料单价、工艺单价、表面处理单价,计算出材料成本、加工成本和表面处理成本,并将计算过程的相关数据导入人工智能模块;
S5、计算加工成本:从服务器中获得报价公式和报价修正参数,结合材料成本,加工成本和表面处理成本来计算总体的加工成本。
2.根据权利要求1所述基于机械零部件的加工成本计算方法,其特征在于,所述报价公式为ΔV=aX1+bX2+cX3,其中,ΔV为最终报价,X1为材料成本,X2为工艺成本,X3为表面处理成本,a为第一修正参数,b为第二修正参数,c为第三修正参数,报价公式中的第一修正参数,第二修正参数和第三修正参数,根据零件的特征值进行动态调整。
3.根据权利要求1所述基于机械零部件的加工成本计算方法,其特征在于,在所述步骤S1中,3D图纸的导入,具体包括以下步骤,首先对导入的文件类型进行判断,如果是3D图纸,则完成对3D图纸的导入;如果是2D图纸,则将2D图纸转为3D图纸,然后完成对3D图纸的导入;如果文件类型不满足导入需求,则发出报错信息。
4.根据权利要求1所述基于机械零部件的加工成本计算方法,其特征在于,所述步骤S4中,材料工艺选择及成本确认,包括以下步骤,
材料成本确认:挑选毛坯的材料,并根据材料类型来计算毛坯的材料成本,并将相关记录传送到人工智能模块;
确定加工工艺:根据从零件3D图纸上获取的特征值来选择匹配的加工工艺,并将相关记录传送到人工智能模块;
确认加工时间:根据选择的加工工艺和零件的特征值来确定加工时间,并将相关记录传送到人工智能模块;
表面处理成本确认:根据零件的表面积和特征尺寸计算零件表面处理成本,并将相关记录传送到人工智能模块。
5.根据权利要求2所述基于机械零部件的加工成本计算方法,其特征在于,还包括,通过人工智能模块执行步骤S3-S5,然后将结果与人工计算的结果进行比对,提高人工智能模块的运算准确度。
6.根据权利要求4所述基于机械零部件的加工成本计算方法,其特征在于,所述人工智能模块为载有TensorFlow框架,并通过TensorFlow框架来优化计算公式。
7.根据权利要求1所述基于机械零部件的加工成本计算方法,其特征在于,所述服务器中还存储有常见的材料、加工工艺、表面处理及热处理的成本的数据词典,且该词典的内容实时联网更新。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





