[发明专利]城市视觉感知方法、装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号: | 202011458805.2 | 申请日: | 2020-12-11 |
| 公开(公告)号: | CN112580470A | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
| 发明(设计)人: | 郭文杰 | 申请(专利权)人: | 北京软通智慧城市科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 100193 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 城市 视觉 感知 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种城市视觉感知方法,其特征在于,包括:
获取视频监控设备采集到的城市监控视频,并确定所述城市监控视频的监控场景类型;
根据所述监控场景类型从候选感知体系中确定目标感知体系;其中,所述候选感知体系中包括至少两种感知体系;
基于所述目标感知体系确定所述城市监控视频中的预警信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述候选感知体系中至少包括第一感知体系,其中,所述第一感知体系用于对城市监控视频进行粗粒度预警;
若所述目标感知体系为第一感知体系,相应的,基于所述目标感知体系确定所述城市监控视频中的预警信息,包括:
确定所述城市监控视频中的目标和目标行为;
判断所述目标和/或所述目标行为是否危险;
若是,则发送预警信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,判断所述目标和/或所述目标行为是否危险,包括:
根据所述目标和预先设置的危险目标库和/或所述目标行为和预先设置的危险行为库的比对结果,判断是否危险。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述候选感知体系中至少包括第二感知体系,其中,所述第二感知体系用于对城市监控视频进行细粒度预警;
若所述目标感知体系为第二感知体系,相应的,基于所述目标感知体系确定所述城市监控视频中的预警信息,包括:
确定所述城市监控视频中的目标;
对所述目标进行特征识别得到目标特征,判断所述目标特征是否危险;
若是,则对具有危险特征的目标进行目标行为检测;
判断所述目标行为是否危险;
若是,则发送预警信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,判断所述目标特征是否危险,包括:
根据所述目标特征和预先设置的危险特征库的比对结果,判断是否危险。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述监控场景类型从候选感知体系中确定目标感知体系之前,还包括:
预先设置监控场景类型和候选感知体系的映射关系,以根据映射关系为监控场景类型确定目标感知体系。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述城市监控视频的监控场景类型,包括:
根据采集所述城市监控视频的视频监控设备的设置位置,和/或所述城市监控视频的设备标识确定监控场景;
根据所述监控场景确定监控场景类型。
8.一种城市视觉感知装置,其特征在于,包括:
场景类型确定模块,用于获取视频监控设备采集到的城市监控视频,并确定所述城市监控视频的监控场景类型;
感知体系确定模块,用于根据所述监控场景类型从候选感知体系中确定目标感知体系;其中,所述候选感知体系中包括至少两种感知体系;
视觉感知模块,用于基于所述目标感知体系确定所述城市监控视频中的预警信息。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的城市视觉感知方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的城市视觉感知方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京软通智慧城市科技有限公司,未经北京软通智慧城市科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011458805.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





