[发明专利]一种基于可靠冗余网络的InSAR相位解缠方法和系统

权利要求书

1.一种基于可靠冗余网络的InSAR相位解缠方法，其特征在于，包括：

步骤1，获取待处理SAR图像的干涉图及干涉图上的相干点；

步骤2，基于干涉图上的相干点，构建连接网络，该连接网络中两个相连的相干点之间形成弧段；所述连接网络的构建方法具体包括：将干涉图上的每一个相干点与以该相干点为中心、半径为r₁区域内的其他相干点连接，最终形成带距离限制的连接网络；0r₁1000，r₁单位为米；

步骤3，采用模糊度检测方法检测步骤2的连接网络中的每一个弧段的模糊度，删除有模糊度的弧段，得到主网络和孤立点；所述孤立点为不与主网络连接的相干点；所述模糊度检测方法为：

通过式(10)来判断任意两个相连的相干点m、n之间的弧段是否存在模糊度，若满足该式，则相干点m、n之间的弧段有模糊度，否则，相干点m、n之间的弧段没有模糊度；

上式中，表示相干点m和n的实际缠绕相位差值，表示相干点m和n的估计相位差值；B表示M×(N-1)的稀疏的设计矩阵，矩阵元素只包含0,1,-1，M表示干涉图的数量，N表示SAR图像的数量；T为阈值；

步骤4，对于每一个孤立点，在以该孤立点为中心、半径为r₂的区域内寻找非孤立点，其中，0r₂≤1000，r₂单位为米；若存在非孤立点，检测该孤立点与非孤立点的弧段的模糊度，若存在至少一条无模糊度的弧段，该孤立点连接到步骤3的主网络中；若在该区域内不存在非孤立点或者没有找到无模糊度的弧段，删除该孤立点；最终得到二次连接网络；

步骤5，基于步骤4得到的二次连接网络，利用边缘相位解缠算法对干涉图进行解缠，得到干涉图中各相干点的解缠相位。

2.如权利要求1所述的基于可靠冗余网络的InSAR相位解缠方法，其特征在于，所述步骤1中，采用小基线方法生成SAR图像的干涉图，采用平均相干性原则选取相干点。

3.如权利要求1所述的基于可靠冗余网络的InSAR相位解缠方法，其特征在于，所述步骤4中：r₂以r₁为起始半径逐步向外扩展，每向外扩展一次，寻找该扩展半径后的范围内是否存在至少一条可靠弧段，若存在，则该孤立点连接到了主网络中，结束寻找；若不存在可靠弧段，继续向外扩展，当扩展后的半径超出1000m时，删除该孤立点，r₁r₂≤1000。

4.如权利要求1所述的基于可靠冗余网络的InSAR相位解缠方法，其特征在于，所述阈值T＝1.5。

5.一种基于可靠冗余网络的InSAR相位解缠系统，其特征在于，包括：

干涉图生成模块，用于生成待处理的SAR图像的干涉图及干涉图上的相干点；

连接网络构建模块，根据输入的干涉图上的相干点来构建连接网络并形成相干点之间的弧段；所述连接网络的构建方法具体包括：将干涉图上的每一个相干点与以该相干点为中心、半径为r₁区域内的其他相干点连接，最终形成带距离限制的连接网络；0r₁1000，r₁单位为米；

模糊度检测模块，设置有模糊度检测算法，用于检测弧段的模糊度；所述模糊度检测算法为：

通过式(10)来判断任意两个相连的相干点m、n之间的弧段是否存在模糊度，若满足该式，则相干点m、n之间的弧段有模糊度，否则，相干点m、n之间的弧段没有模糊度；

上式中，表示相干点m和n的实际缠绕相位差值，表示相干点m和n的估计相位差值；B表示M×(N-1)的稀疏的设计矩阵，矩阵元素只包含0,1,-1，M表示干涉图的数量，N表示SAR图像的数量；T为阈值；

主网络生成模块，用于删除模糊度检测模块中有模糊度的弧段，获得主网络和孤立点；所述孤立点为不与主网络连接的相干点；

二次连接网络生成模块，用于根据孤立点连接算法将主网络生成模块得到的孤立点尽可能的连接到主网络中；

相位解缠模块，用于根据边缘相位解缠算法对二次连接网络对应的干涉图进行解缠。