[发明专利]用于估计患者身体部分的相对物质组成的系统和方法

权利要求书

1.一种系统(100)，用于估计在医学成像扫描中要从患者拍摄医学图像的视场中的患者身体部分的相对物质组成RSC，包括：

输入接口(10)，用于接收至少一个患者信息数据片PPID(71)，并且用于接收至少一个视场信息数据片PFID(72)；

计算设备(50)，被配置为实现训练后的机器学习算法MLA(55)，其中，训练后的MLA(55)被配置和训练为接收由输入接口(10)接收到的至少一个PPID(71)和至少一个PFID(72)作为其输入，并且基于至少一个PPID(71)和至少一个PFID(72)生成至少一个输出信号(74)作为其输出，输出信号(74)指示用于医学图像的患者身体部分的RSC；以及

输出接口(90)，用于至少输出至少一个输出信号(74)。

2.根据权利要求1所述的系统(100)，

其中，RSC包括水、脂肪和硅胶之间的比例，或者由水、脂肪和硅胶之间的比例组成。

3.根据权利要求1或2中任一项所述的系统(100)，

其中，至少一个PPID(71)包括以下中的至少一个：

-指示患者性别的至少一个信息片；

-指示患者的至少一个尺寸或尺码的至少一个信息片；

-指示患者体重的至少一个信息片；

-指示患者年龄的至少一个信息片和/或

-指示关于患者体内植入物的信息的至少一个信息片。

4.根据权利要求3所述的系统(100)，

其中，对于多个预定义的身体区域的每一个，至少一个PPID(71)包括关于患者的所述身体区域是否包括硅胶植入物的信息片。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的系统(100)，

其中，至少一个PFID(72)包括以下中的至少一个：

-指示视场位置的至少一个信息片；

-指示视场大小的至少一个信息片；

-指示视场旋转的至少一个信息片。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的系统(100)，

其中，输入接口(10)还被配置为接收至少一个患者定位信息片PPPI(73)；其中，MLA(55)被配置和训练为还接收至少一个PPPI(73)作为其输入的部分，并且还基于PPPI(73)生成输出信号(74)。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的系统(100)，

其中，MLA(55)是前馈人工神经网络ANN，其包括输入层，输入层具有用于至少一个PPID(71)中的信息片中的每一个的至少一个输入节点和/或用于至少一个PFID(72)中的信息片中的每一个的至少一个输入节点。

8.根据结合权利要求6或权利要求7的权利要求2所述的系统(100)，

其中，前馈ANN包括具有至少三个输出节点的输出层，所述输出层用于生成输出信号(74)，其中，每个输出节点输出指示对SMR内特定物质的百分比的估计的信号。

9.根据权利要求6至8中任一项所述的系统(100)，

其中，前馈ANN包括两个至十个隐藏层，每个隐藏层具有32至5096个节点，其中，在隐藏层中的每一个之后应用了退出函数，其中每个退出函数的退出率在10％至90％之间。