[发明专利]多人脑机接口投票决策系统及方法在审

专利信息
申请号: 202011453676.8 申请日: 2020-12-11
公开(公告)号: CN112462947A 公开(公告)日: 2021-03-09
发明(设计)人: 于扬;叶泽祺;周宗潭;胡德文;沈辉;慕耀增 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科技大学
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;G06F3/14;G06F7/58;G06K9/62
代理公司: 长沙市护航专利代理事务所(特殊普通合伙) 43220 代理人: 莫晓齐
地址: 410073 湖*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 人脑 接口 投票 决策 系统 方法
【权利要求书】:

1.多人脑机接口投票决策系统,其特征在于,包括脑机接口、任务识别机制及数据处理系统,所述脑机接口与所述任务识别机制连接,所述数据处理系统与所述任务识别机制连接,所述脑机接口可接收多个被试者的脑电信息,所述任务识别机制为N×N二维RC范式界面屏幕,每个被试者对应一个N×N二维RC范式界面屏幕,所述数据处理系统包括范式测试系统及被试者脑电信号数据处理模块,能获得每个被试者识别的待识别任务所在的行列坐标,并通过加权运算获得识别结果。

2.应用权利要求1所述的多人脑机接口投票决策系统的多人脑机接口投票决策方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤S1、多人脑机接口投票决策准备工作:多名被试者佩戴电极,在N×N二维RC范式界面屏幕前对备选任务进行识别,获取分类器参数及投票权重;

步骤S2、获取待识别任务,生成任务列表:根据备选任务及需要投票决策的内容,生成待识别任务,待识别任务组成任务列表;

步骤S3、脑机接口投票决策:多名被试者佩戴电极,待识别任务显示在各自的N×N二维RC范式界面屏幕中,多名被试者根据待识别任务提示注视目标字符,分别获取多名被试者识别出的行坐标与列坐标,获得初始投票结果的行坐标与列坐标;

步骤S4、加权运算获得最终结果:对初始投票结果进行加权运算,得出最终输出的行坐标与列坐标,从而定位识别结果。

3.根据权利要求2所述的多人脑机接口投票决策方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括如下步骤:

步骤S11、所述多名被试者佩戴电极,在各自N×N二维RC范式界面屏幕前准备开始脑机接口识别工作,N×N二维RC范式界面屏幕显示内容均为经典的BCI Speller的RC范式界面;

步骤S12、获取分类器参数:多名被试者根据备选任务提示注视目标字符,并将采集的数据用于训练分类器参数;

步骤S13、获取被试者的投票权重:多名被试者根据备选任务提示注视目标字符,分别获取多名被试者的结果,与待识别目标比对,以获取多名被试者的识别正确率,并将其初始化为多名被试者的投票权重。

4.根据权利要求2所述的多人脑机接口投票决策方法,其特征在于,所述备选任务包括0-9和a-z的36个备选任务。

5.根据权利要求2所述的多人脑机接口投票决策方法,其特征在于,所述步骤S3具体为:

步骤S31、根据待识别任务,生成一个包含1-N的伪随机代码,表示行或列闪烁的顺序,并生成行或列闪烁顺序的任务列表;

步骤S32、依次闪烁任务列表中行或列中的备选任务字符;

步骤S32、如果当前任务在闪烁的行列表或列列表中,则数据打上Label=1,获得待识别任务的行坐标与列坐标。

6.根据权利要求5所述的多人脑机接口投票决策方法,其特征在于,所述步骤S3中,待识别任务显示在各自的N×N二维RC范式界面屏幕中具体为:按照伪随机码的顺序依次在不同的N×N二维RC范式界面屏幕中心呈十字闪烁,各闪烁的时间间隔为240ms,其中刺激时间与刺激间隔各120ms,每次决策过程由4个trails组成,将N×N二维RC范式界面屏幕显示内容均闪烁一次,每次决策后,刺激暂停2s以显示识别结果,并提示下一个待识别任务。

7.根据权利要求2所述的多人脑机接口投票决策方法,其特征在于,所述步骤S1及步骤S3中佩戴电极具体为:被试者头戴32通道主动电极,信号通过放大器放大得到,共配置16个信号采集电极,一号被试者选择1-5通道主动电极,二号被试者选择6-10通道主动电极,三号被试者选11-15通道电极主动电极,16通道主动电极作为参考电极接于脑电信号幅值较小的被试者右侧耳后。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军国防科技大学,未经中国人民解放军国防科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011453676.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top