[发明专利]咨询师能力评价方法在审
申请号: | 202011453241.3 | 申请日: | 2020-12-11 |
公开(公告)号: | CN112580953A | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
发明(设计)人: | 滕伟 | 申请(专利权)人: | 深圳市乐知网络科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F17/16 |
代理公司: | 深圳市硕法知识产权代理事务所(普通合伙) 44321 | 代理人: | 黄达 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 咨询 能力 评价 方法 | ||
本发明公开了一种咨询师能力评价方法,包括以下步骤:S1,构建咨询师和评价指标的矩阵;S2,确定最优指标集;S3,构建原始矩阵;S4,数据无量纲化处理,将矩阵y的每列所有数据除以该列数据的平均值得到无量纲矩阵X;S5,获取评价矩阵,以最优指标集为参考序列,各评价对象的指标为比较序列,计算第i个评价对象与第j个最优指标的灰色关联系数;S6,确定各评价指标的权重矩阵,权重满足非负性条件和归一化条件;S7,计算评价结果,获取灰色关联度矩阵;S8,重复步骤S1至S7,依次获取五个要素层的灰色关联度矩阵;S9,将各目标层通过灰色关联度矩阵排序,排序后,获得m个咨询师的综合能力排序。本发明应用于技能评价技术领域。
技术领域
本发明涉及技能评价技术领域,具体涉及一种咨询师能力评价方法。
背景技术
咨询师是运用专业知识、技能和经验,通过咨询的技术与方法,帮助个人或组织解决问题或提供方案的专业人员。从咨询师的定义可知,咨询师的能力与帮助的具体对象及其具体问题息息相关。随着咨询技术的发展,在确定的咨询技术之上,咨询师运用好咨询技术的能力对帮助解决客户问题起着至关重要的作用。因此,如何评估咨询师的能力是咨询领域的重要研究课题之一。由于咨询师个体的多样性,使得科学地评价咨询师的能力需要从多方面对其的评价方法进行研究。
现有技术中,对于咨询师的评价方法全面性差,不能综合的对咨询师进行评价,不能量化,不能直观的展示评价结果,评价效果差,评价效率低。
发明内容
(一)要解决的技术问题
一种咨询师能力评价方法,通过对每个咨询师的每项要素层的每个评价指标进行量化评价,并通过综合分析,能够对每个咨询师的能力进行系统的评价,并能够直观的展示出来,对各咨询师进行排序。解决了评价方法全面性差,不能综合的对咨询师进行评价,不能量化,不能直观的展示评价结果,评价效果差,评价效率低的技术问题。
(二)技术方案
为解决上述技术问题,本发明提供了一种咨询师能力评价方法,包括以下步骤:
S1,获取咨询师数m和一要素层下的评价指标数n,构建咨询师和评价指标的矩阵:
S2,确定最优指标集y0j(j=1,2,…,n),其中,y0j=Optimum(yij)(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n);
S3,构建原始矩阵:
S4,数据无量纲化处理,将矩阵y的每列所有数据除以该列数据的平均值得到无量纲矩阵X,
其中,
无量纲矩阵
S5,获取评价矩阵,以最优指标集为参考序列,各评价对象的指标为比较序列,计算第i个评价对象与第j个最优指标的灰色关联系数,
其中,分辨系数ρ∈[0,1];
个评价对象与最优指标之间的关联系数rij组成评价矩阵
S6,确定各评价指标的权重矩阵wj(j=1,2,…,n),权重满足非负性条件和归一化条件:
wj≥(j=1,2,...,n)
S7,计算评价结果,获取灰色关联度矩阵A=W×RT
其中,各评价对象的灰色关联度
S8,重复步骤S1至S7,依次获取五个要素层的灰色关联度矩阵:
通过R*100可以得到每个咨询师五个要素层的五大维度的得分;
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