[发明专利]基于人工智能的数据中心资源分配方法及装置

说明书

本申请涉及互联网数据存储领域，尤其涉及一种基于人工智能的数据中心资源分配方法及装置，该方法包括：获取多个第一设备的特征信息，所述第一设备为目标缓存节点覆盖范围内的设备，所述特征信息包括所述第一设备在第一时长内发送数据获取请求的次数和每次所述数据获取请求对应的数据标识；分别计算所述多个第一设备的在所述目标缓存节点覆盖范围内的停留时间；根据所述多个第一设备的所述特征信息和所述停留时间，确定所述多个第一设备的目标数据类型；从服务器缓存所述目标数据类型对应的目标数据。采用本申请实施例能够可以在用户移动的场景下从服务器中缓存用户感兴趣的内容，提升了用户体验。

技术领域

本申请涉及互联网数据存储领域，尤其涉及一种基于人工智能的数据中心资源分配方法及装置。

背景技术

随着物理网的发展，涌现出了一系列的应用。大量的应用催生出海量的数据，数据的处理对于传统的网络架构在时延、开销、带宽方面产生巨大的压力。为了提升物联网系统的服务质量（Quality of Service，QoS）和用户的体验质量（Quality of Experience，QoE）以便于吸引更多的用户，可以通过缓存流行内容在网络的边缘服务器，例如从云端缓存用户感兴趣的内容到智能车载，使得用户能够直接获取感兴趣的内容，无需请求中心服务器的帮助，从而可以避免由于频繁从中心服务器获取内容而造成的冗余数据通信，从而缓解带宽的压力，提升用户体验。但是由于终端设备和边缘服务器容量的限制，无法缓存网络中所有的内容，需要选择性的缓存用户最感兴趣的内容。然而，内容的流行度会随着时间和用户不断发生变化，因此，如何合理地缓存用户最感兴趣的内容是亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于人工智能的数据中心资源分配方法及装置，能够在用户移动的场景下从服务器中缓存用户感兴趣的内容，提升了用户体验。

第一方面，本申请实施例提供一种基于人工智能的数据中心资源分配方法，所述方法包括：

获取多个第一设备的特征信息，所述第一设备为目标缓存节点覆盖范围内的设备，所述特征信息包括第一设备在第一时长内发送数据获取请求的次数和每次所述数据获取请求对应的数据标识；分别计算所述多个第一设备的在所述目标缓存节点覆盖范围内的停留时间；根据所述多个第一设备的所述特征信息和所述停留时间，确定所述多个第一设备的目标数据类型；从服务器缓存所述目标数据类型对应的目标数据。

第二方面，本申请实施例提供一种基于人工智能的数据中心资源分配装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取多个第一设备的特征信息，所述第一设备为目标缓存节点覆盖范围内的设备，所述特征信息包括第一设备在第一时长内发送数据获取请求的次数和每次所述数据获取请求对应的数据标识；计算单元，用于分别计算所述多个第一设备的在所述目标缓存节点覆盖范围内的停留时间；确定单元，用于根据所述多个第一设备的所述特征信息和所述停留时间，确定所述多个第一设备的目标数据类型；缓存单元，用于从服务器缓存所述目标数据类型对应的目标数据。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中任一方法所描述步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中任一方法所描述的部分或全部步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中任一方法所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。