[发明专利]一种基于图像处理的火灾监测方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于图像处理的火灾监测方法及系统。所述方法包括获取多个传感器组采集的数据；根据所述数据判断是否发生火灾；若发生火灾，则根据所述数据确定火灾方向，并获取所述火灾方向的图像；根据所述火灾方向的图像，采用火灾类型网络模型，确定火灾类型；所述火灾类型网络模型以火灾方向的图像为输入，以火灾类型为输出；若没有发生火灾，则继续监测。本发明提高了监测火灾的准确性，并且自动采取准确、及时的应对措施。

技术领域

本发明涉及火灾监测领域，特别是涉及一种基于图像处理的火灾监测方法及系统。

背景技术

随着人们生活水平的日益提高，家庭中的用电设备越来越多，用电量也越来越大，随之而来的是安全隐患也越来越多，因此更多的家庭开始注重家庭安全的保障，即远程监测室内环境的状态。并且，当室内发生火灾时，进行远程报警，但是上述方法仅限于检测和报警，并不能从根源减少火灾造成的生命及财产的损失。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于图像处理的火灾监测方法及系统，提高监测火灾的准确性，并且自动采取准确、及时的应对措施。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种基于图像处理的火灾监测方法，包括：

获取多个传感器组采集的数据；所述传感器组设置在用户室内不同的位置；所述传感器组包括火焰传感器和烟雾传感器；

根据所述数据判断是否发生火灾；

若发生火灾，则根据所述数据确定火灾方向，并获取所述火灾方向的图像；

根据所述火灾方向的图像，采用火灾类型网络模型，确定火灾类型；所述火灾类型网络模型以火灾方向的图像为输入，以火灾类型为输出；

若没有发生火灾，则继续监测。

可选的，所述根据所述数据判断是否发生火灾，具体包括：

在当前数据采集周期内判断各个传感器组采集的数据是否超过第一数据阈值；

若不超过，则获取下个采集周期内的数据；

若超过，则在预设时间内连续获取所述传感器组的数据，得到所述传感器组的连续时刻的数据；

判断所述连续时刻的数据的均值是否超过第二数据阈值；

若超过，则确定发生火灾；

若不超过，则获取下个预设时间内的连续时刻的数据。

可选的，所述根据所述火灾方向的图像，采用火灾类型网络模型，确定火灾类型，之前还包括：

获取训练样本集；所述训练样本集为不同类型火灾的图像；

根据所述训练样本集和分类模型确定火灾类型网络模型。

可选的，所述根据所述火灾方向的图像，采用火灾类型网络模型，确定火灾类型，之后还包括：

将所述火灾类型以及用户房屋的位置发送至消防人员进行报警，并发出警报；

根据火灾类型以及相应的灭火措施进行灭火；所述灭火措施包括：控制灭火设备对燃烧物进行隔离以及冷却、控制水阀门对燃烧物进行灭火以及切断电源。

一种基于图像处理的火灾监测系统，包括：

传感器组采集的数据获取模块，用于获取多个传感器组采集的数据；所述传感器组设置在用户室内不同的位置；所述传感器组包括火焰传感器和烟雾传感器；

第一判断模块，用于根据所述数据判断是否发生火灾；